基于GIS和遥感的长汀县水土流失动态监测

摘要

水土流失及其引起的江河堵塞、洪水泛滥、养分流失、土壤退化、水体污染等一系列生态环境问题，不仅为全球所关注，而且是关系到我国可持续发展的重大问题。水土流失的治理首先需要对区域内土壤侵蚀的情况进行详细的调查，然后再制定出水保规划方案。所以，找出一个合适的模型以及相应的因子算法，建立起长汀县水土流失因子库，为水土流失治理奠定基础，是本次研究的目的所在。 本文选择长汀作为研究区，该县是我国南方花岗岩地区水土流失最为严重的县份之一，以河田为中心的水土流失历史长、面积广、程度重、危害大，严重制约了区域经济的发展，成为长汀贫困的主要原因。本文通过深入研究现今各类土壤侵蚀预报模型，结合本次研究的目的和实际情况，选择以USLE模型为原型，对模型的各参数进行本地化修正，并利用GIS和遥感技术实现土壤侵蚀空间分析，建立起了适宜长汀县的土壤侵蚀模型及各因子计算方法。 USLE方程为：A=R·K·L·S·C·P，(A为土壤流失量)。 其各因子计算方法如下：R，降雨侵蚀力因子，本文选用算式：R=∑i120.536·Pi0.855；K，土壤可蚀性因子，本文根据长汀主要土壤类型取值为：红壤，0.224；侵蚀红壤，0.271；黄红壤，0.230；黄壤，0.228；草甸土，0.244；紫色土，0.213；LS，坡度坡长因子，又称地形因子，本文选用算式：LS=(θ/10)0.78(√02)0.41；C，植被与经营管理因子，本文选用算式：C{10.6508-0.3436lgc0c=0；0＜c≤75.3％；c＞78.3％。P，水土保持措施因子，本文的主要取值为林地1.0，草地1.0，农耕梯地0.30，水体0，裸地1，幼龄果园0.80等。 通过应用GIS和遥感软件制作，得到了各个因子图，最后再应用“rastercalculator”叠加计算并进行重分类，分别获取了研究区1995年和2000年土壤侵蚀级别空间分布图。/态监测结果表明，研究区的水土流失主要分布在以河田为中心的中部丘陵区，周边山区的侵蚀程度较轻；研究区1995年水土流失面积为759.19km2，2000年为675.39km2，分别占研究区土地总面积的24.51％，21.80％；研究区5年的水土流失面积动态减少了83.81km2，水土流失率下降了2.71％。研究区的侵蚀强度主要集中在轻度和中度，强度以上侵蚀面积较少；动态监测结果表明，从轻度至剧烈侵蚀面积都呈现了下降趋势，说明了治理还是颇有成效。 最后，通过与野外实测值比较，其监测精度达到85％，证明了USLE模型及其本地化的因子取值的可靠性。

目录

摘要

1引言

2研究区的概况

3资料收集

4软硬件配置

5研究方法和技术路线

6结果与讨论

参考文献