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英汉缩略语名词对照
前言
1 对象与方法
1.1 研究对象
1.2 方法介绍
2 结果
2.1 基本信息
2.2 Logistic回归模型结果
2.3 多状态Markov模型结果
3 讨论
3.1 多状态Markov模型是经典Logistic回归模型的有益补充
3.2 糖尿病慢性并发症的可能危险因素
结论
本研究特色与不足
1.研究的特色
2.研究的不足
参考文献
文献综述:2型糖尿病及其慢性并发症流行概况文献综述
致谢
攻读学位期间科研情况
胡敏;
重庆医科大学;
糖尿病; 慢性并发症; 转移概率; 滞留时间; Markov模型;
机译:间隔检查纵向数据的多状态分析:在队列研究中诊断出癌症患者的表现状态中的应用
机译:间隔检查纵向数据的多状态分析:应用于队列研究中诊断为癌症的患者的表现状态。
机译:纵向数据半参数模型中未知协方差结构的影响:在威斯康星州糖尿病数据中的应用
机译:Markov切换Copula模型,用于纵向数据
机译:使用Markov链蒙特卡罗方法对事件时间和纵向数据进行联合建模,并将其应用于Proscar(TM)的长期疗效和安全性研究。
机译:时均Markov链和Markov过程多状态模型的比较
机译:从粗化观测值中选择Markov多状态模型和非Markov多状态模型的半参数估计量:Markov多状态模型和非Markov多状态模型的半参数估计量的选择
机译:两状态markov和Fritchman模型在通信信道误码统计中的应用比较
机译:从应用程序操作状态序列中基于Markov链模型生成状态预测指标
机译:使用具有一个突发状态和多个空闲状态的改进的Markov调制泊松过程模型分析和生成网络流量
机译:与移动节点检测相关的研究-复杂变量和Markov模型的观点
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