1 绪论
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1国外现状综述
1.2.2国内现状综述
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究目的
1.3.3 论文组织结构
1.4本章小结
2 就业指导相关理论及方法
2.1.1就业指导
2.1.2数据挖掘
2.2就业指导体系的构成及现状
2.2.1 高校的就业指导课程
2.2.2 就业服务中心
2.2.3 专职辅导员就业指导
2.3.1 就业预测模型
2.3.2大学生就业能力影响因素
2.3.3就业预测模型的构建
2.4 本章小结
3 半监督自训练分类方法
3.1机器学习
3.1.1 无监督学习
3.1.2 有监督学习
3.1.3 半监督学习
3.1.4半监督分类算法
3.2.1 半监督自训练思想
3.2.2 基分类器的选取
3.2.3 算法评价
3.3 本章小结
4 结合相似度的朴素贝叶斯自训练方法改进
4.1朴素贝叶斯自训练方法的缺陷
4.2.1算法描述
4.2.2相似度计算
4.2.3结合相似度的朴素贝叶斯自训练算法
4.2.4实验仿真
4.3本章小结
5 基于改进自训练方法的高校毕业生就业预测模型
5.1.1就业预测的对象及目标
5.1.2数据收集
5.1.3数据集成
5.1.4数据转换
5.2.1模型建立
5.2.2 模型验证与分析
5.3.1 结果分析
5.3.2 就业预测模型应用分析
5.3.3 就业指导对策
5.4 本章小结
6总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况
附录B:S高校简称与转换代号对照表
致谢
声明