声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 边坡稳定性分析方法国内外研究现状
1.2.2 边坡治理决策方法国内外研究现状
1.3 论文的研究内容
第二章 边坡工程理论与稳定性分析方法
2.1 边坡工程理论
2.1.1 边坡工程中的岩体结构控制理论
2.1.2 边坡工程中的分形理论
2.1.3 边坡工程中的3S理论
2.1.4 边坡工程中的可靠性分析理论
2.2 边坡稳定性影响因素
2.2.1 结构面在边坡破坏中的作用
2.2.2 边坡外形改变对边坡稳定性的影响
2.2.3 岩土体力学性质的改变对边坡稳定性的影响
2.2.4 各种外力直接作用对边坡稳定性的影响
2.3 边坡稳定性分析方法
2.3.1 瑞典圆弧法
2.3.2 毕肖普条分法
2.3.3 边坡稳定性评价的人工神经网络BP模型
2.3.4 边坡稳定性分析的有限单元法(FEM)
2.3.5 边坡稳定性分析的快速拉格朗日法(FLAC法)
2.3.6 边坡稳定性评价的模糊分析法
2.3.7 工程地质类比法
2.4 本章小结
第三章 边坡工程模型
3.1 边坡工程地质模型构架
3.2 边坡安全稳定的数学力学模型
3.3 边坡演化的分岔模型
3.4 本章小结
第四章 边坡稳定性评价智能方法
4.1 遗传算法
4.1.1 遗传算法常用术语
4.1.2 遗传算法的基本流程
4.1.3 遗传编码
4.1.4 适应函数
4.1.5 遗传算子
4.1.6 群体设定
4.1.7 初始化群体
4.1.8 终止循环条件
4.1.9 控制参数和选择
4.2 模糊集合理论
4.2.1 模糊子集的定义及其表示
4.2.2 模糊子集的运算
4.2.3 分解定理
4.2.4 扩张原理
4.2.5 模糊矩阵
4.2.6 模糊关系
4.3 聚类分析
4.3.1 FCM聚类分析
4.3.2 基于遗传算法的FCM聚类
4.3.3 分类清晰化
4.4 模式识别
4.5 稳定性的BP算法及智能分析系统
4.5.1 边坡稳定性的BP算法
4.5.2 边坡稳定性智能分析模型介绍
4.5.3 边坡稳定性智能分析系统
4.5.4 系统操作说明及应用
4.6 本章小结
第五章 边坡治理决策
5.1 软集理论
5.1.1 软集合的基本概念
5.1.2 模糊软集合的基本概念
5.2 基于模糊软集合的边坡治理方案决策方法
5.2.1 问题描述
5.2.2 决策过程
5.3 工程应用
5.3.1 工程项目概况
5.3.2 实例分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 本文结论
6.2 研究展望
致谢
参考文献
在学期间发表的论著及取得的科研成果