首页> 中文学位 >基于BP神经网络的彩色胶结料开发及混合料性能
【6h】

基于BP神经网络的彩色胶结料开发及混合料性能

代理获取

目录

声明

摘要

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3研究内容

1.4技术路线

第二章彩色胶结料制备工艺研究

2.1彩色胶结料的发展史

2.2彩色胶结料制备原材料分析

2.2.1基础油组分A

2.2.2树脂组分B

2.2.3改性剂组分C

2.2.4脱色剂组分D

2.3彩色胶结料聚合物混溶反应机理

2.4彩色胶结料制备工艺

2.5彩色胶结料制备注意事项

2.6彩色胶结料评价指标

2.6.1国外部分国家彩色沥青评价指标

2.6.2我国彩色沥青评价指标

2.7本章小结

第三章智能方法对彩色胶结料的优化

3.1 BP神经网络介绍与正交试验方案确定

3.2 BP神经网络

3.2.1BP神经网络概述

3.2.2BP神经网络隐含层个数确定方法

3.2.3BP神经网络应用步骤

3.3遗传算法

3.3.1遗传算法原理

3.3.2遗传算法优化BP神经网络算法流程

3.3.3遗传算法实现

3.4基于BP神经网络遗传算法彩色胶结料极值寻优

3.4.1建立BP神经网络的数据来源—正交试验

3.4.2模型建立

3.4.3彩色胶结料BP神经网络模型建立

3.5编程实现

3.5.1BP神经网络训练

3.5.2BP神经网络测试结果

3.5.3测试结果讨论

3.5.4BP神经网络预测能力测试

3.5.5神经网络对沥青指标预测界面开发

3.6本章小结

第四章彩色沥青混合料设计与配比研究

4.1彩色沥青混合料原材料的选择

4.1.1彩色胶结料

4.1.2骨料

4.1.3矿粉

4.1.4颜料

4.2彩色沥青混合料配合比设计

4.2.1混合料类型的确定

4.2.2级配的确定

4.2.3最佳胶结料掺量的确定

4.3最佳颜料用量的确定

4.4本章小结

第五章彩色沥青混合料路用性能研究

5.1彩色沥青混合料的高温稳定性

5.1.1高温稳定性评价方法

5.1.2试验结果及分析

5.2彩色沥青混合料的低温性能

5.2.1低温性能评价方法

5.2.2试验结果及分析

5.3彩色沥青混合料的水稳定性

5.3.1水稳定性评价方法

5.3.2试验结果分析

5.4本章小结

第六章结论与展望

6.1本文主要结论

6.2本文创新点

6.3进一步研究设想

致谢

参考文献

在学期间发表的论文和取得的科研成果

展开▼

著录项

  • 作者

    顾韬;

  • 作者单位

    重庆交通大学;

  • 授予单位 重庆交通大学;
  • 学科 材料工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孔令云;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    神经网络; 彩色; 胶结料;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号