基于马尔科夫模型的高分辨率遥感影像变化检测方法研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1影像数据预处理

1．2．2变化检测方法

1．2．3精度评定方法

1．3主要研究内容与章节安排

1．4本章小结

第二章马尔科夫随机场模型概述

2．1马尔科夫随机场模型介绍

2．1．1基本概念

2．1．2邻域系统和基团

2．1．3吉布斯随机场

2．1．4常用MRF模型

2．2常用MRF参数估计方法

2．2．1极大似然估计算法

2．2．2最大伪似然估计算法

2．2．3遗传算法

2．2．4期望最大化算法

2．3影像变化检测的最优准则

2．3．2 MPM准则

2．4 MRF模型常用的分割优化算法

2．4．1迭代条件法(ICM)

2．4．2模拟退火法(SA)

2．5本章小结

第三章结合空间引力模型的变权重马尔科夫随机场变化检测方法

3．1差异影像获取

3．1．1影像代数运算法

3．1．2影像变换法

3．2模糊c均值(FCM)聚类算法

3．3变权重MRF随机场建模

3．3．1特征场建模

3．3．2空间引力模型

3．3．3标记场建模

3．3．4模型参数估计

3．4结合空间引力模型的变权重马尔科夫随机场变化检测方法

3．5．1实验数据

3．5．2变化检测结果分析

3．6本章小节

第四章基于小波域多尺度马尔科夫随机场的变化检测方法

4．1影像金字塔

4．2小波变换理论

4．2．1连续小波变换

4．2．2离散小波变换

4．3．1多分辨率分析

4．3．2 Mallat算法

4．3．3图像的二维离散小波变换

4．4小波域多尺度马尔科夫随机场建模

4．4．1特征场建模

4．4．2标记场建模

4．4．3模型参数估计

4．5基于小波域多尺度马尔科夫随机场的变化检测算法步骤及流：‘口侄

4．6实验结果与分析

4．6．1实验数据

4．6．2变化检测结果分析

4．7本章小结

第五章总结与展望

5．1研究工作的总结与创新点

5．2今后研究工作的展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果