模糊逻辑理论在红细胞边缘检测中的应用

摘要

红细胞形态学研究是细胞学、病理学以及血液流变学研究领域中的一个重要的方面。红细胞占血液细胞成分的95％，在血液循环过程中红细胞变形能力对血液流变学特性产生实质性的影响。在许多病理环境下(如溶血性贫血、早期白血病等)，红细胞及其膜结构受到各种因素的影响会产生形态变化。因此，对红细胞形态定量描述和分类对于了解血液流变特性和一些疾病的发病机理等方面都具有重要价值。 其中，红细胞形态学研究的一个重要的研究领域就是红细胞的边缘检测问题，它是红细胞形态学研究的基础。目前，红细胞边缘形态的检测一般都是利用传统的边缘检测方法，如边缘临近一阶或二阶方向导数法，利用简单的方法来检测边缘。 但是由于红细胞边缘本身所具有的模糊性，传统的方法运算量大，边缘较宽。针对这些不足之处，本文基于模糊逻辑理论以及Pal.King方法，创造性的提出了一种新的边缘检测方法。它主要包括：采用图像分割中的阈值选取方法来确定阈值参数，然后再根据此参数来定义新的隶属函数形式，从而将图像转化为等效的图像模糊特征平面，通过对图像的目标和背景部分进行模糊增强运算，增强边缘两侧的灰度对比度，将其转化为空域图像，最后再进行边缘提取。 本文的算法已经在WindowsVisualC++编程平台上实现，并对多幅图像进行了测试。测试结果显示该算法具有比传统的边缘检测算法更高的检测效果。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2医学图像处理中边缘检测技术简介

1.3模糊边缘检测技术在国内外的应用现状

1.3.1定义简单隶属函数的检测方法

1.3.2基于规则的模糊边缘检测

1.3.3 Pal. King算法

1.4立题依据及课题简介

2医学图像处理中边缘检测分析

2.1概述

2.2医学图像边缘检测技术简介

2.2.1一阶导数法

2.2.2二阶导数法

2.2.3数学形态学法

2.2.4神经网络分析法

2.2.5模糊算子法

2.3边缘检测技术在医学图像处理中的应用

2.3.1在医学图像匹配中的应用

2.3.2在各种肿瘤及赘生物诊断上的应用

2.3.3在左心室边缘抽取中的应用

2.3.4在各种血管边缘抽取中的应用

3模糊逻辑理论及其在边缘检测技术中的应用

3.1概述

3.1.1模糊理论的创立

3.1.2模糊理论的现状和发展

3.1.3模糊逻辑技术中的几个基本问题

3.2模糊集合理论基础

3.2.1模糊集的概念

3.2.2模糊集合的运算

3.2.3隶属函数的建立

3.3模糊图像边缘检测理论

3.3.1模糊图像处理基础

3.3.2模糊直方图

3.3.3模糊几何学

3.3.4模糊度和图像信息的测量

3.3.5模糊度量理论

3.3.6模糊积分

4红细胞模糊边缘检测算法分析

4.1概述

4.2传统数字图像边缘检测方法分析

4.3模糊特征平面

4.4基于图像边缘检测的模糊隶属度和模糊测度

4.5 Pal.King算法分析

4.6模糊边缘检测算法分析

4.6.1模糊边缘检测算法的提出

4.6.2模糊边缘检测算法过程

4.6.3模糊边缘检测算法分析

5红细胞模糊边缘检测算法实现

5.1概述

5.2 Visual C++数字图像编程基础

5.2.1图像

5.2.2调色板

5.2.3灰度图

5.2.4 Windows的bmp文件结构

5.3红细胞边缘检测实验结果分析

6总结与前瞻

6.1总结

6.2前瞻

致谢

参考文献