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1绪论
1.1电力变压器绝缘故障诊断和预测的重要意义
1.2电力变压器绝缘故障诊断的国内外研究现状
1.2.1基于人工神经网络(Neural Network)的故障诊断
1.2.2基于模糊理论(Fuzzy Theory)的故障诊断
1.2.3基于灰色系统理论的故障诊断
1.2.4基于专家系统(Expert System)的故障诊断
1.3常用预测技术及在变压器绝缘故障预测中的国内外研究现状
1.4遗传算法在变压器绝缘故障预测中的国内外研究现状
1.5论文的主要研究工作
1.6 小结
2变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统研究
2.1专家系统的特征
2.2专家系统的基本结构
2.3变压器绝缘故障诊断专家系统的黑板结构
2.4小结
3变压器绝缘故障智能诊断面向对象的知识库研究
3.1专家系统的知识表示方法
3.2构造变压器绝缘故障诊断专家系统面向对象的知识库
3.2.1面向对象技术的基本原理
3.2.2构造变压器绝缘故障诊断专家系统面向对象的知识库
3.3基于反向传播神经网络的变压器绝缘故障诊断方法
3.3.1 BP神经网络的学习流程及其特点
3.3.2自适应共轭梯度算法的BP神经网络在特征气体诊断法中的应用
3.4基于模糊理论的变压器绝缘故障诊断方法
3.4.1模糊理论的基本原理
3.4.2变压器绝缘故障的模糊诊断
3.4.3模糊关系方程在变压器故障定位分析中的应用
3.5小结
4多专家合作诊断变压器绝缘故障的研究
4.1多专家合作诊断变压器绝缘故障的推理机制
4.2多专家合作诊断变压器绝缘故障的程序实现
4.3专家系统诊断实例
4.4 小结
5基于遗传算法的变压器绝缘故障灰色预测研究
5.1灰色预测的基本原理
5.1.1灰色系统基本理论
5.1.2灰色序列算子及其生成方法
5.2灰色预测的模型
5.2.1灰色预测的分类
5.2.2 GM(1,1)灰色预测模型的建立
5.2.3精度检验
5.3遗传算法的基本原理
5.3.1遗传算法的数学基础
5.3.2基本遗传算法的构成和运算步骤
5.3.3遗传算法的程序实现
5.3.4遗传算法的特点
5.4基于遗传算法的变压器绝缘故障灰色预测研究
5.4.1 GM(1,1)灰色预测模型的缺陷和改进方法概述
5.4.2原始序列的预处理
5.4.3变压器绝缘故障灰色预测改进模型的建立
5.4.4基于遗传算法的变压器内部绝缘故障灰色预测模型的建立
5.5故障预测实例分析
5.5.1故障预测实例分析1
5.5.2故障预测实例分析2
5.6 小结
6基于遗传算法的变压器绝缘故障组合预测研究
6.1组合预测的基本原理及方法
6.2变压器绝缘故障组合预测模型的建立
6.2.1指数预测模型
6.2.2乘幂预测模型
6.2.3变压器绝缘故障组合预测模型的建立
6.3基于遗传算法的变压器绝缘故障组合预测模型中最优权系数的确定
6.4故障预测实例分析
6.4.1故障预测实例分析1
6.4.2故障预测实例分析2
6.5小结
7结论与展望
7.1主要结论
7.2后续研究工作的展望
致 谢
参考文献
作者在攻读博士学位期间发表的论文目录
作者在攻读博士学位期间取得的科研成果