应用语义网构建Web服务推荐系统

摘要

论文采用了先前已趋成熟的语义网技术和推荐系统技术来匹配服务请求和广告,提出了一个同时以语义、语法相似度计算为中心的Web服务推荐系统模型,设计实现了一个实例系统——ServiceSeek,并进行了实验数据分析.论文借鉴了基于内容推荐系统的设计思想,采用语义网技术来挖掘请求者输入和已有Web服务记录之间的联系,并用连续值降序表示出来,克服了现有UDDI基于关键词的简单语法匹配布尔查询的不足,论文设计的语法推荐模块也因具有模糊查询功能而具有优势.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1问题提出和研究意义

1.2 Web服务技术

1.2.1 Web服务的引入

1.2.2 Web服务查找基础

1.2.3 WSDL原理及其不足

1.3手动查找的UDDI

1.3.1 UDDI概述

1.3.2输出数据

1.4 Web服务中的语义方法综述

1.4.1语义方法的提出

1.4.2语义方法的不足

1.5推荐系统

1.5.1已有推荐技术介绍及分类

1.5.2直接用于Web服务推荐的不足

1.6相关研究

1.7本章小结

2系统架构

2.1最终目标和基本思路

2.2系统架构图

2.3 matchMaker模块

2.4输入输出匹配ioMatch模块

2.5本章小结

3 synMatch语法推荐模块

3.1语法与语义的区别

3.2两种语法匹配算法分析

3.2.1基于分词的关键词语法匹配

3.2.2基于模式的语法匹配

3.3语法匹配总公式

3.4本章小结

4 semMatch语义推荐模块

4.1两种语义匹配算法分析

4.1.1基于节点方法

4.1.2基于边的方法

4.1.3两种方法比较和论文考虑因素

4.1.4其它离散值方法

4.2混合型语义算法

4.3本章小结

5服务质量评价

5.1 QoS简介

5.2 MAE的思想的启发

5.3服务质量评价算法

5.4余弦函数法

5.5本章小结

6实例系统ServiceSeek

6.1技术架构、关键技术和开发平台

6.1.1采用的J2EE技术架构

6.1.2采用的关键技术

6.1.2开发平台

6.2功能实现

6.3实验数据

6.4本章小结

7结束语

7.1论文研究成果总结

7.2模型优点及不足

7.3前景展望

7.4本章小结

致谢

参考文献

附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录

附录2 作者在攻读硕士学位期间得奖情况

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