煤矿安全事故预测与风险性评价

摘要

煤矿生产的安全问题历来是一个突出的问题。论文在对省内外几家大型煤矿各类安全事故统计分析的基础上，从影响煤矿安全生产的多个方面的因素进行了较为全面系统的分析论述，应用模糊数学的理论，建立了人—机系统安全评价的数学模型，并提出了相应的预防危害因素的对策。其结论如下： 1)论文较为全面系统的阐述了安全评价的基本原理，探讨了在进行安全评价时必须掌握安全评价的程序，并将安全评价的程序分为8个阶段，为我们以后进行安全评价建立了较为科学的模式。 2)论文简述了一些常用的评价方法。特别就预先危险分析方法、事故树分析法等作了详细的分析讨论。 3)详细探讨了风险性评价，并对风险的定义、水平、风险性评价的方法及作用进行了较深入的研究。 4)论文较为系统地从人、物或环境、安全投入等煤矿各类事故主要原因以及影响矿工作业可靠性的因素等诸方面对事故和事故隐患进行了科学分析，针对事故和事故隐患发生的各种原因事件和条件，提出消除危险的最佳技术措施，以便为促进煤矿实现本质安全化生产提供了有价值的参考依据。 5)通过安全评价，分析系统存在的危险源、预测事故的概率，事故严重度，提出应采取的安全对策措施等，决策者可以根据评价结果选择系统安全最优方案和管理决策。 6)论文在充分利用模糊数学的基本理论的基础上，建立了人—机系统安全评价数学模型。人—机系统安全评价的模糊数学模型有多种，通常模糊模式识别模型和三角函数型隶属度模型可实现安全等级隶属度向量的离散化，并优于三角形隶属度模型，从而使人—机系统安全等级的不确定性降低。三角形隶属度模型通常优于梯形隶属度模型。根据安全等级模糊特征量及其中值可有效确定人—机系统的安全等级。