烟草行业数据分析系统中OLAP技术设计与实现

摘要

作为数据仓库前端工具，联机分析处理(OLAP) 是近十年迅速发展起来的一种高级决策支持技术。使用OLAP工具，人们可以深入分析和研究数据，发现趋势，看到异常情况，得到重要细节以更好地理解商业行为的涨落变迁。 现今的许多OLAP产品都是面向大企业的，对于中小企业却没有一个合适的OLAP解决方案。本文着眼于中小企业，在烟草行业的背景下开发适合中小型烟草企业的OLAP分析系统。 本文首先分析了国内外的研究动态，提出了适合中小型企业的OLAP实现方案；之后在OLAP理论的基础上，给出了系统的详细设计和多维数据库的设计模型，设计了多维数据的模式表、数据库连接池；最后实现了系统的功能。 围绕数据分析系统的实际应用课题，本文完成的主要研究工作有： 1.以某烟草企业数据分析系统的研究与开发为目标，提出了一套切实可行的OLAP解决方案。对研发过程中所需要的理论、方法、算法等进行了深入的研究，解决了系统设计、开发、实施过程中遇到的技术问题。 2.设计了数据分析中的数据仓库模型，并将原生产管理系统中的源数据经清洗转换后导入数据仓库中。在数据仓库基础上，使用mondrain开源组件创建了多维数据集，进而进行了OLAP操作。 3.结合MDX(multi-dimensional expression) ，JDBC， Jpivot等技术，以Microsoft SQL server为后台数据库，在Tomcat服务器的基础上，在MVC的架构下构建基于WEB的OLAP分析系统，将数据库仓库模型应用到系统中，实现了系统的预期功能。 4.以可视的方式进行OLAP操作，并将结果以图形图表的方式动态的显示出来，从而为企业决策提供有力的数据支持。