数据挖掘在检察系统预防职务犯罪中的应用研究

摘要

自从改革开放以来,随着经济的不断发展,城市规模的扩大,人口的大量增加,如何在目前警力有限的情况下去打击贪污贿赂等职务犯罪,这是检察机关必须解决的一个重要课题。打击贪污贿赂等职务犯罪,除了事后追查到底外,事前从源头进行职务犯罪预防教育至关重要。然而,由于受人力、财力、物力等因素的限制,在现阶段对所有的行业、部门都进行预防职务犯罪教育,既不可能,也不现实。因此,必须抓住主要矛盾,对部分重点行业、部门进行职务犯罪预防教育。那么,选择哪些部门和行业作为重点进行职务犯罪预防教育呢?要较好解决这个问题,笔者提出使用数据挖掘技术,对已有的经济数据和职务犯罪数据进行数据挖掘,建立模型,并进行预测,从而给出对选择哪些行业进行重点的预防教育给出建议,为领导决策给予支持。本文首先对职务犯罪进行了概述,介绍了职务犯罪的定义、职务犯罪的特点、职务犯罪的社会危害,分析了职务犯罪的产生原因,阐述了传统的职务犯罪预防对策,并指出传统方法的不足之处,然后根据以上的分析提出了预防职务犯罪分析系统的目标和要求,并给出该系统的系统框架,以及建立预防职务犯罪分析模型。然后,本文阐述了数据挖掘的理论与技术方法,比较数据挖掘与传统分析方法的区别和联系,指出数据挖掘在解决具有海量信息处理、要求深入分析历史信息、从中发现数据特征、预测其发展趋势并辅助决策的问题方面有较强的优势,满足职务犯罪预防分析系统的要求。接着,详细分析了聚类与分类方法的原理和部分算法,并将其与职务犯罪预防分析结合,并阐述了技术与模型结合的方法:应用聚类技术分析一系列职务犯罪预防属性,得出职务犯罪多发行业的主要特征。然后应用分类的决策树分析方法将这些特征转化成判断职务犯罪的分类规则,并依据这个分类规则预测各个行业是否有职务犯罪发生。最后给出了本系统的总体设计和各主要模块的主要流程,并以某省近两年的数据,应用聚类和分类算法实施了数据挖掘,得出职务犯罪多发行业的特征,并将这些特征转化为判断职务犯罪的分类规则。通过对分类规则的检验,预测结果较好地符合了实际情况。

目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 问题提出

1.2 论文意义

1.3 作者主要工作

1.4 论文结构

1.5 本章小结

2 预防职务犯罪分析系统

2.1 职务犯罪预防概述

2.1.1 职务犯罪的定义

2.1.2 当前职务犯罪的特点

2.1.3 职务犯罪的社会危害性

2.1.4 职务犯罪的产生原因

2.1.5 职务犯罪的传统预防对策

2.1.6 传统预防对策的不足

2.2 预防职务犯罪分析系统

2.2.1 系统目标

2.2.2 系统要求

2.3 预防职务犯罪分析系统概述

2.4 数据挖掘应用在职务犯罪预防方面的研究现状

2.4.1 国外现状

2.4.2 国内现状

2.5 本章小结

3 数据挖掘理论概述

3.1 数据挖掘的概念

3.2 数据挖掘的发展

3.3 数据挖掘的方法

3.4 数据挖掘与传统分析工具的区别和联系

3.5 数据挖掘实施步骤

3.5.1 问题定义

3.5.2 数据收集和数据预处理

3.5.3 数据挖掘模型的应用

3.5.4 结果解释和评估

3.5.5 模型的实施

3.6 本章小结

4 数据挖掘算法分析

4.1 聚类算法

4.1.1 聚类算法基本原理

4.1.2 聚类分析中的数据类型和相异度

4.1.3 聚类算法

4.2 分类算法

4.2.1 分类算法基本原理

4.2.2 决策树算法

4.3 本章小结

5 预防职务犯罪数据仓库的设计和实现

5.1 数据仓库的设计

5.1.1 概念模型设计

5.1.2 粒度层次划分

5.1.3 数据分割策略

5.1.4 设计事实表和维度

5.2 库表结构

5.3 数据预处理

5.3.1 整合数据

5.3.2 清洗数据

5.3.3 构建数据

5.3.4 选择数据

5.3.5 格式化数据

5.3.6 数据的加载

5.4 本章小结

6 OLAP 联机分析

6.1 OLAP 的各种操作

6.2 使用EXCEL 作为OLAP 客户端浏览多维数据集

6.2.1 数据透视表服务

6.2.2 使用Excel 作为OLAP 客户端

6.2.3 使用EXCEL 作为客户端的优点

6.3 本章小结

7 预防职务犯罪分析系统的设计与实现

7.1 预防职务犯罪分析系统

7.2 预防职务犯罪分析系统的总体设计

7.3 各模块的功能设计

7.3.1 数据导入与清理模块

7.3.2 主题管理模块

7.3.3 数据挖掘模块

7.3.4 系统管理模块

7.4 数据挖掘应用

7.4.1 聚类

7.4.2 分类

7.4.3 结果分析

7.5 本章小结

8 总结与展望

8.1 总结

8.2 展望

致谢

参考文献