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供应链环境下联合库存管理模型及其绩效评价的研究

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1绪论

1.1论文研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3本文主要研究内容和论文结构

2供应链管理及联合库存管理的基础理论

2.1供应链和供应链管理概述

2.1.1供应链和供应管理的基本概念

2.1.2供应链的结构模型

2.2.3供应链管理的原则和内容

2.2.4供应链管理与传统企业管理模式的比较

2.2库存管理方法及其常见模型

2.2.1库存的概念及其基本功能

2.2.2传统库存控制方法与模型

2.2.3传统库存控制方法存在的问题

2.2.4供应链管理环境下的库存控制方法

2.3联合库存管理基本理论

2.3.1联合库存管理的基本思想

2.3.2联合库存管理的运作模式

2.3.3联合库存管理的实施方法

2.4本章小结

3供应链环境下的联合库存管理模型

3.1基于多目标规划的联合库存控制模型

3.1.1分析

3.1.2多目标规划理论

3.1.3假设与符号意义

3.1.4模型的建立及求解方法

3.1.5数值例子

3.2提前期可控的联合库存管理模型

3.2.1模型分析

3.2.2模型建立

3.2.3求解算法与数值例子

3.3本章小结

4基于网络层次分析法(ANP)的联合库存控制绩效评价

4.1关于联合库存控制的绩效评价

4.1.1联合库存控制绩效评价的必要性

4.1.2联合库存控制绩效评价的作用

4.1.3联合库存控制绩效评价的原则

4.2网络层次分析法(ANP)理论

4.2.1 ANP概述

4.2.2运用ANP的基本步骤

4.3基于网络层次分析法的联合库存控制绩效评价

4.3.1联合库存控制绩效评价指标体系

4.3.2超矩阵和加权超矩阵的确定

4.3.3极限排序向量的计算

4.4本章小结

5总结及展望

致 谢

参考文献

附 录

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摘要

库存问题一直是管理学界的难点问题,也一直是困扰我国企业的难题。联合库存管理作为先进的供应链库存管理方式之一,与传统库存管理相比,它具有许多优点,尽管国内企业在这方面的应用还基本上处于空白,但它的理论研究却引起了诸多学者的关注。 文章概述了联合库存管理相关理论,并建立了两个基于联合库存管理的数学模型。模型3.1是以多目标规划理论为工具,以库存成本和运输成本为目标,并在服务水平约束的条件下建立的多目标规划模型;模型3.2则主要是在随机需求且提前期可控的条件下,加入服务水平的约束条件,建立相应的数学模型。数值例子表明,这两个模型均是有效的,且操作方便,对库存管理的决策者有一定的参考价值。 针对目前供应链库存管理缺乏绩效评价的现状,并根据联合库存管理的复杂性和特殊性,文章在第4章还讨论了联合库存控制的绩效评价问题。采用网络分析法(ANP),建立相应的系统结构模型,根据支配关系计算了超矩阵和加权超矩阵。并对加权超矩阵进行了二次加权,即在加权超矩阵中体现系统的结构信息。结果表明这种处理方式是可行而且合理的。

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