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声明
1绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文研究内容及组织结构
2K-means算法简介
2.1数据挖掘简介
2.1.1数据挖掘的定义
2.1.2数据挖掘的任务
2.1.3数据挖掘的常用算法
2.1.4数据挖掘的应用
2.2 K-means算法简介
2.2.1 K-means算法的基本思想
2.2.2 K-means算法存在的问题
2.2.3现有选取初始聚类中心的方法
2.3 小结
3禁忌搜索和粒子群优化算法
3.1禁忌搜索算法简介
3.1.1禁忌搜索算法的基本思想
3.1.2禁忌搜索算法的描述
3.1.3禁忌搜索算法的应用发展以及研究
3.2粒子群优化算法简介
3.2.1粒子群算法的基本原理
3.2.2粒子群算法的收敛性
3.3 小结
4基于混合PSO的K-means算法
4.1基于禁忌搜索的混合PSO算法
4.1.1对惯性权重的改进
4.1.2对全局极值选取方式的改进
4.1.3基于禁忌搜索的混合PSO算法描述
4.1.4基于禁忌搜索的混合PSO算法有效性的验证
4.2基于混合PSO的K-means算法
4.2.1粒子编码方式的选取及适应度函数构造
4.2.2基于混合PSO的K-means算法描述
4.2.3基于混合PSO的K-means算法有效性验证
4.3 小结
5 K-means算法并行化及分析
5.1相关知识介绍
5.1.1并行算法设计过程
5.1.2并行算法性能评价标准
5.1.3并行算法设计环境
5.2基于混合PSO的K-means算法并行化
5.2.1数据划分策略
5.2.2并行算法描述
5.2.3并行算法的分析
5.3 小结
6论文的总结
6.1论文的主要工作
6.2进一步努力的方向
致 谢
参考文献
附 录