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声明
1前言
1.1研究背景
1.2脱机手写签名鉴别研究的意义
1.2.1签名鉴别研究的意义
1.2.2签名鉴别的分类
1.3脱机签名鉴别技术的研究动态
1.4脱机中文签名鉴别的特点和难点
1.5本文的研究内容与组织结构
2数据采集与预处理
2.1签名图像的收集
2.2签名灰度图像的提取
2.2.1 Ostu算法
2.2.2签名灰度图像的提取
2.3签名图像的细化分析
2.3.1引言
2.3.2细化算法分析
2.3.3算法处理
2.3.4实验结果及总结
2.4连通区域提取
2.4.1引言
2.4.2本文算法描述
2.4.3实验结果及算法复杂度分析
2.5脱机手写签名的静态特征分析
2.5.1伪Zernike矩的不变性分析
2.5.2实验结果
2.6本章小结
3签名图像的特征选择与提取
3.1引言
3.2签名数据收集及预处理
3.2.1签名收集
3.2.2预处理
3.3特征提取
3.3.1静态特征分析
3.3.2动态特征分析
3.4特征提取总结
3.5本章小结
4小波变换在签名特征提取中的应用
4.1引言
4.2签名图像预处理
4.3小波变换
4.3.1多分辨率小波分解
4.3.2用小波变换提取签名特征
4.4静态特征
4.5本章小结
5脱机中文签名鉴别的数据融合方案
5.1引言
5.2数据融合的发展及基本概念
5.2.1数据融合的发展
5.2.2数据融合的几种方式
5.3基于矩阵奇异值分解的鉴别方案
5.3.1矩阵奇异值分解简介
5.3.2矩阵奇异值分解(SVD)的定义
5.3.3奇异值的特性
5.4基于奇异值分解的鉴别方案
5.5基于特征不变矩和小波变换的鉴别方案
5.5.1伪Zernike不变矩
5.5.2动态特征
5.5.3鉴别方案
5.6签名鉴别的数据融合解决方案
5.7实验结果
5.8本章小结
6总结与展望
致谢
参考文献
附录