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目录
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 问题描述
1.3 国内外研究现状
1.4 本文主要研究内容
1.5 本文组织结构
2 基于边缘摘要的叶检测
2.1 引言
2.2 目标检测
2.3 边缘摘要提取
2.4 快速模板匹配
2.5 实验结果及分析
2.6 本章小结
3 基于SceBoost学习算法的病斑特征选择
3.1 引言
3.2 特征选择
3.3 SceBoost算法
3.4 SceBoost算法应用于柑桔溃疡病斑特征选择实验
3.5 本章小结
4 拟视皮层的柑桔溃疡病检测
4.1 引言
4.2 人眼对象识别生物原型
4.3 HMax模型
4.4 ColorHMax特征空间
4.5 基于ColorHMax特征空间的病斑识别
4.6 本章小结
5 改进的级联式溃疡病斑识别
5.1 引言
5.2 AdaBoost分类器级联框架
5.3 改进的级联AdaBoost分类器
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
6 柑桔溃疡病检测系统实现
6.1 引言
6.2 窗口合并的识别搜索方式
6.3 系统设计
6.4 系统实现
6.5 实验结果及分析
6.6 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 后续研究工作的展望
致谢
参考文献
附录
重庆大学;