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目录
1 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 人耳检测研究综述
1.3 本文主要研究内容
2 用于人耳检测的数字图像处理技术
2.1 动态图像的定义
2.2 图像平滑滤波
2.3 图像阈值分割
2.4 形态学图像滤波
2.5 本章小结
3 运动人体检测
3.1 运动目标检测与跟踪算法
3.2 人耳检测系统中的运动人体检测
3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
4 人耳候选区域的定位与跟踪
4.1 色彩空间与色彩空间的聚类
4.2 色彩直方图
4.3 应用CamShift算法进行人耳粗定位
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
5 人耳精确定位
5.1 最小二乘法原理
5.2 最小二乘法椭圆拟合原理
5.3 最小二乘法椭圆拟合的实现
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
6 人耳检测系统的实现
6.1 系统实现流程
6.2 系统实现环境
6.3 系统实现功能模块介绍
6.4 实验结果及分析
6.5 本章小结
7 结论与展望
致谢
参考文献
附录