基于人工神经网络的工程造价信息预测平台建立研究

摘要

目前，我国各大城市都有自己的工程造价信息管理网站，但是，都还没有建立全系统的信息平台，提供的造价信息是一种罗列式的方式，相互之间的数据交换少，仅能满足自己省市范围的工程需要，但在同一个平台内要处理非同一区域的工程，调用其他地区的工程造价信息，或进行一定的工程信息预测或工程指数信息分析则很难实现。因此，基于这样的一个现实，本文试图建立一个较全系统的信息平台，并突出平台功能，利用神经网络对工程信息进行一定的预测。
　　本文是基于人工神经网络的工程造价信息预测平台的建立研究。首先考虑的是建立一个较全系统的工程造价信息平台，平台信息尽量囊括全国各地区的工程造价信息，形成系统完备性，尽量实现数据交换。在完整的信息平台的基础上体现平台的优越性，利用神经网络建立一个信息预测模块，充分利用平台丰富的数据库资源进行工程造价信息预测，同时平台还添加了一定的造价指数分析功能，对某阶段或某单个工程进行相应的指数分析，从而给造价人员或造价单位全面的工程信息。
　　文章主要布局及研究思路：
　　①人工神经网络理论研究
　　阐述人工神经网络的发展史，概念、特点以及人工神经网络的结构和学习方式，着重分析研究BP神经网络的基本原理和学习方式，为平台的预测模块奠定基础。
　　②平台的功能分析
　　本平台的功能分为两个层次：基本功能和主要功能。基本功能是为了体现本平台是一个信息平台，通过基本功能可以对各地区的造价信息进行查询和咨询，即目前通常看到的一般平台的功能。而主要功能则是体现本平台的不同之处，本平台的数据库资源丰富，功能模块技术新颖，为了充分利用丰富的数据库资源和先进的预测技术，通过会员功能，可以进行工程造价信息的预测。
　　③平台的构建研究
　　有了理论基础和明确的平台构建思路，如何将这样的一个理论变为实际就涉及到很多方面，在这里将从平台的预测原理，平台的模块构成到平台的运行研究，再到平台如何实现，一阶段一阶段的分析解决，最终达到平台功能齐全，操作简便、顺利实现的目的。
　　④实例研究
　　通过收集重庆市已完实际工程的造价信息，对平台的预测功能进行训练并模拟检验，对平台的预测功能进行试调、优化最终达到平台的顺利运行，确保平台预测数据的精确度。

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1 绪 论

1.1 课题研究的背景及国内外现状

1.2 工程造价信息预测平台建立的目的和意义

1.3 本文研究的主要内容

2 人工神经网络预测功能的基本理论

2.1 人工神经网络基本理论研究

2.2 BP神经网络的基本原理

2.3 RBF神经网络的基本原理

2.4 模糊神经网络的基本原理

2.5 本章小结

3 工程造价信息预测平台功能及建立现实意义

3.1 平台建立的指导思想和原则

3.2 平台的功能分析

3.3 平台建立的现实意义与优势

3.4 本章小结

4 平台的设计建构

4.1 信息预测的原理

4.2 平台模块构成

4.3 平台运行研究

4.4 平台的实现

4.5 本章小结

5 平台实例应用分析研究

5.1 引言

5.2 样本数据采集处理及检验

5.3 模型测试与结果分析

5.4 本章小结

6 结束语

6.1 结论

6.2 创新

6.3 不足及还需改进的工作

致谢

参考文献

附录