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声明
1 绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2国内外研究现状概述
1.2.1运动目标检测的研究现状
1.2.2运动目标跟踪的研究现状
1.3本文研究的主要内容
2预备知识
2.1数字图像处理的基本概念
2.2阴影检测算法
2.2.1色彩空间模型
2.2.2基于RGB色彩空间的阴影检测
2.2.3基于HSI色彩空间的阴影检测
2.3常用的图像去噪算法
2.3.1邻域平均法
2.3.2中值滤波
2.3.3形态学滤波
2.4运动目标检测与跟踪系统框架
2.5小结
3视频序列中的运动目标检测
3.1运动目标检测的常见方法
3.1.1帧差法
3.1.2背景减除法
3.1.3光流法
3.2基于背景高斯模型的运动目标检测方法
3.2.1单高斯模型
3.2.2混合高斯模型
3.3基于空间邻域相关性的运动目标检测算法
3.4实验结果及分析
3.5本章小结
4视频序列中的运动目标跟踪
4.1运动目标跟踪方法介绍
4.2卡尔曼滤波器的基本原理
4.3基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪模型
4.3.1运动目标的特征提取
4.3.2运动目标区域的预测估计
4.3.3运动目标的匹配搜索
4.4实验结果与分析
4.5本章小结
5工作总结与展望
5.1工作总结
5.2展望
致 谢
参考文献
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录