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声明
1绪论
1.1心脏扭转运动的研究意义
1.2基于医学影像技术的心脏扭转运动研究进展
1.3本课题的研究意义及目的
1.4本课题的研究内容及技术路线
1.5本章小结
2 DICOM医学图像文件解析
2.1 DICOM3.0标准简介
2.2 DICOM的应用
2.3 DICOM文件格式简介
2.4图像数据的解析
2.5 DICOM文件转换为BMP图像
2.6本章小结
3左心室图像分割技术研究
3.1图像分割技术简介
3.2图像的边缘检测技术
3.2.1基于经典边缘检测算子的左心室边缘检测
3.2.2基于数学形态学算法的左心室边缘检测
3.3基于模糊C均值聚类的左心室图像分割技术
3.3.1模糊C均值聚类算法的基本原理
3.3.2基于Harris角点检测算法的左心室轮廓特征点提取
3.3.3基于多特征的FCM左心室图像分割
3.3.4基于FCM聚类中心的最优阈值分割
3.3.5左心室壁轮廓的提取
3.3.6实验结果
3.4基于Snake动态轮廓模型的左心室图像分割技术
3.4.1 Snake模型原理
3.4.2 GVF Snake模型原理及算法实现
3.4.3改进的GVF Snake模型在左心室轮廓提取中的应用
3.4.4基于Water Balloons Snake模型的左心室轮廓提取
3.4.5实验结果
3.5本章小结
4左心室特征点匹配技术研究
4.1图像配准技术简介
4.2图像特征点的匹配技术
4.3基于曲率与距离最大相似度的特征点匹配
4.4基于BP神经网络算法的序列切片特征点的匹配
4.5图像的坐标交换
4.6实验结果
4.7本章小结
5左心室腔的三维重建
5.1基于轮廓拼接法的左心室图像三维重建技术
5.1.1凸轮廓线之间的三维形体重构的基本原理
5.1.2连接两轮廓线三角面片的构造
5.2基于Open GL技术的左心室三维图形显示
5.3实验结果
5.4本章小结
6心脏扭转运动检测初步研究
6.1运动矢量的三维笛卡尔坐标系投影重建
6.2心脏扭转运动检测的实现
6.3本章小结
7结论与展望
7.1本文结论与创新点
7.2展望
致谢
参考文献
附录