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1绪论
1.1计算——第三种科学方法
1.2矩阵计算
1.3移动通信的发展与趋势
1.4无线信道
1.5 移动通信中的阵列信号处理
1.6CDMA与多用户检测
2矩阵的Schur分解
2.1 Schur分解
2.2 QR迭代法
2.2.1幂法
2.2.2正交迭代法
2.2.3 QR迭代法
2.3 Hessenberg阵规约
2.4实用QR算法
2.4.1降阶
2.4.2带位移QR迭代
2.4.3单步位移策略
2.4.4双位移策略
2.4.5双隐式位移策略
2.5附录
2.5.1子空间之间的距离
2.5.2定理2.2之证明
3矩阵束特征值分解的交叉迭代算法与阵列信号DOA估计
3.1矩阵束的分解与计算
3.1.1矩阵束的分解
3.1.2 Ax-λBx的QZ算法
3.1.3广义特征向量与广义不变子空间的计算
3.2交叉迭代算法
3.3 Hessenberg——三角型矩阵束交叉迭代
3.4交叉迭代的的位移加速
3.5广义特征值分解及其性质
3.6由GSD到GEVD
3.7应用举例--ESPRIT方法
4递推交叉迭代广义子空间追踪与阵列CDMA盲辨识
4.1秩一修正矩阵束的广义Schur分解
4.2秩一修正GEVD
4.3借助天线阵列的多径CDMA系统的盲辨识
4.3.1系统模型
4.3.2盲信道辨识与多用户检测的子空间方法的几个预备性引理
4.3.3不使用扩频码的盲多用户检测
4.4 CDMA盲辨识子空间算法的自适应形式
5典型相关分解的正切算法与相关噪声盲多用户检测
5.1奇异值分解的精确数值计算
5.2广义奇异值分解
5.2.1对称正定问题
5.2.2广义奇异值分解
5.2.3广义奇异值分解的实际算法
5.3乘积奇异值分解
5.3.1乘积奇异值分解问题
5.3.2乘积奇异值分解的精确计算
5.3.3三矩阵乘积奇异值分解的精确计算
5.4典型相关分解精确计算的正切算法
5.5 CDMA多用户检测
5.5.1 同步CDMA信号的线性接收机
5.5.3盲多用户检测的直接法
5.5.4盲多用户检测的子空间方法
5.5.5多径信道中的盲多用户检测
5.6相关噪声盲多用户检测的正切CCD算法与仿真
6结论与展望
致谢
参考文献
附录