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1 绪论
2 电力负荷的不确定性
3 基于改进遗传算法的无功优化模型
4 计及负荷不确定性的无功优化模型
5 计及负荷不确定性无功优化模型的参数影响分析
6 结论
致谢
参考文献
附录
肖畅;
重庆大学;
电力网络; 无功优化; 潮流计算; 遗传算法;
机译:基于新的基于自适应精英算法的粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
机译:多种不确定性下电力系统管理的结构调整优化模型 - 以乌鲁木齐市为例
机译:关于电力系统中的无功功率负荷所需的有效无功储备的验证
机译:不确定性下批处理调度的优化模型和算法。
机译:利用改进的Coyote优化算法电力系统电力系统电力系统分配机的最佳放置
机译:遗传算法和粒子群算法在阿尔及利亚西部电力系统无功优化控制中的应用
机译:遗传算法在电力系统最优无功功率调度中的应用研究
机译:负荷不确定性下的电力系统拥挤控制
机译:平衡可再生能源电力系统之间无功负荷的系统和方法
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