脱机中文手写体笔迹鉴别的研究

摘要

笔迹鉴别是通过分析和比较笔迹的书写风格和特征判断书写人身份的一门科学和技术。近年来，伴随生物技术的快速发展，作为生物特征识别技术的一种，笔迹鉴别在金融、保险、公安、司法、考古等领域得到广泛应用。它具有鉴别快、效率高、不受文检人员主观因素的影响等许多特性。
　　 本文对文本独立的脱机中文手写体笔迹的鉴别方法展开研究，重点讨论了笔迹图像的特征提取方法。针对在高维的情况下，小波分析不能充分利用数据本身特有的几何特性，不是“最优”或“最稀疏”的函数表示法这一问题，本文引入了多尺度几何分析理论对笔迹图像进行特征提取。主要工作如下：
　　 ①研究了抗混叠轮廓波变换理论。抗混叠轮廓波变换不仅具有轮廓波变换的优点，实现了对图像进行多尺度，多方向的描述，而且它还消除了轮廓波变换中频谱混叠的现象，因此能更好的描述笔迹图像的纹理信息。因此，文中提出抗混叠轮廓波的脱机中文手写体笔迹鉴别。大量仿真实验表明，在不同的分解级，抗混叠轮廓波变换的每个子带系数都是符合GGD模型的。本文采用GGD模型和KL距离结合的方法计算文本图像的鉴别率。在实验中，抗混叠轮廓波变换的GGD模型方法与单小波、复小波、轮廓波变换的GGD模型方法相比，其鉴别正确率分别提高了23.5％，7.7％，2.5％。
　　 ②研究了金字塔复方向滤波器组理论。金字塔复方向滤波器组理论结合了不可分离的方向滤波组，不仅具有小波分析所不能表达的多方向特性，而且能够有效的捕捉图像的边缘轮廓信息，为图像提供了多尺度、多方向、可扩展的分解方式。因此，文中又提出金字塔复方向滤波器组的脱机中文手写体笔迹鉴别方法。实验表明，在不同的分解级，金字塔复方向滤波器组的每个子带系数也都是符合GGD模型的。采取与①同样的鉴别方法，金字塔复方向滤波器组的GGD模型方法与单小波、复小波、轮廓波变换的GGD模型方法比较，其鉴别正确率分别提高了22.3％，7.5％，2.3％。

目录

文摘

英文文摘

1 绪 论

2 笔迹鉴别中的纹理分析

3 多尺度几何分析理论

4 子带系数的统计特性及分类器

5 实验与分析

6 总结与展望

致 谢

参考文献

附 录