语义Web服务发现框架的研究

摘要

随着互联网的高速发展和广泛应用，用户对互联网提供的服务提出了更高的要求，同时开发人员对代码的重用和服务松耦合的要求也越来越高，Web 服务则提供了一种解决上述问题的有效方法。传统的Web 服务发现主要是基于关键字的，缺乏对语义的支持，因而在服务发现方面的查全率和查准率较低。在当前Web 服务的研究中，大多数的学者都倾向于将语义Web和Web 服务结合起来，使得Web服务具有语义，提高了Web 服务发现的查全率和查准率。因此，研究基于语义的Web 服务发现具有积极的科学理论意义和现实的社会应用价值。
　　 论文在分析语义Web 服务的研究背景和语义Web 服务发现的国内外现状之后，发现当前语义Web 服务发现的研究大都只是关注服务发现过程中服务功能属性的匹配，对语义Web 服务其他属性的影响考虑不足。因此，本文对语义Web 服务的描述进行了深入的分析，提出了一种多阶段匹配的语义Web 服务发现框架，将整个发现过程分为服务类别匹配、服务功能匹配、服务名称匹配和服务文本语句匹配四个阶段。在整个发现的过程中，通过各个阶段的匹配及时剔除无效的服务，来保证服务发现过程的效率和质量。
　　 在服务功能匹配阶段，针对当前研究对领域本体库中概念之间的密度因素考虑不足的问题，提出了基于信息量的改进GCSM 算法，从而能更准确地计算领域本体库中两个概念之间的相似度；同时，针对功能参数多输入和多输出的情况，提出了参数扩展的KM 算法；在服务名称和文本语句的匹配阶段，考虑到中文语句和词汇组中的多义词的影响，提出了基于实例和基本义原的消歧策略，保证了中文词义的唯一性，提高了服务名称匹配和文本语句匹配的精确度。
　　 本文在理论研究的基础上设计了服务发现的原型系统，并通过实验证明：与文献[10]中的服务发现策略相比，本文提出的语义Web 服务发现框架的查全率提高了五个百分点，查准率提高了八个百分点，响应时间维持在352ms 左右，虽然响应时间有所增加，但仍是一个可接受的值。因此，本文提出的多阶段匹配的语义Web 服务发现框架是可行和有效的。

目录

文摘

英文文摘

1 绪 论

2 语义Web 服务及本体

3 语义Web 服务的发现框架

4 语义Web 服务多阶段匹配过程

5 语义Web 服务发现框架的实现

6 总结与展望

致 谢

参考文献

附 录