基于实际电网的在线统计综合法建模研究

摘要

在现代电力系统建设中，数字仿真计算已成为决策、规划、调度和运行的主要科学手段，而电力负荷模型是影响仿真结果精度和可信度最为重要的因素之一。长期以来，作为智能电网的重要组成部分，负荷建模的研究一直滞后于电力工业的发展。重庆电网负荷的主要成分为重工业负荷及空调负荷。而川渝电网目前所使用的40％异步电动机＋60％恒定阻抗能否如实反映本网负荷特性值得研究。本文通过对历史负荷建模方法的比较，基于实际电网提出了基于统计综合法的在线分时建模方法：
　　 ①针对传统统计综合法难于统计，工作量大，模型无法随时间变化调整的问题，文中提出了在线分时建模：首先把所有用户分为工业负荷、居民负荷、商业负荷和农业负荷；将设备归为动态负荷设备和静态负荷设备两类，分行业选取典型用户进行调查，综合得到典型行业负荷特性；然后根据负控系统和日负荷曲线进行行业负荷曲线分离，分析得到各典型时段节点行业负荷构成比例。最后根据各行业在各时段的负荷特性和比例得到节点各时段负荷特性。
　　 ②基于实际电网，对负荷进行详细调查统计是在线分时建模的基础；通过将设备分为长时间负荷设备和间断性运行设备进行统计，为提高调查的准确度提供了途径。通过阐述负荷调查的方法、过程，为实现调查统计结果的可靠性提供了保证。在典型用户调查资料的数学处理上，利用了把模糊数学的聚类分析应用于统计综合法负荷建模的观点，通过阐述调查统计时计算负荷设备比例，为得出切合实际的设备比例奠定了基础。通过对理论的实施，实例得到了各典型行业的负荷特性。
　　 ③基于EMS系统和负控系统，根据分时的原则，提出完整的分行业负荷构成模型。具体做法是:根据EMS系统的日负荷实际数据和负控系统的工业负荷日负荷数据，提取出长时间负荷功率，分离出其他行业的相对增长负荷曲线，然后根据各行业一般季节、夏季和冬季典型日负荷特点，在分行业负荷构成基本模型的基础上，划分季节典型日负荷曲线的典型时间段，得出了负荷相对增长曲线考虑季节分时的分行业负荷构成模型，最终得出节点考虑季节分时的分行业负荷构成模型，并给出了算例，结果证明，该构成模型是正确可行的。
　　 ④通过综合行业负荷特性和行业构成比例，得到了节点负荷模型，并将得到的模型代入基于实际电网数据的PSASP潮流运行，证明了本方法的可行性，和有效性，为统计综合法建模走向实用阶段做了有益的探索；为建立符合重庆实际的负荷模型打下了坚实基础；为科学建立负荷建模做了有益探索。

目录

文摘

英文文摘

1 绪论

2 基于统计综合法的在线建模

3 行业负荷构成调查及其特性分析

4 负荷节点各时段用电行业构成分析

5 节点综合负荷模型的建立及PSASP 潮流分析

6 结论

致 谢

参考文献

附录：作者在攻读硕士期间发表的学术论文