移动通信系统中校园用户精确识别与细分研究

摘要

在全业务市场竞争的背景下，校园市场作为中国移动核心市场的重要组成部分，将成为各大运营商争夺的焦点，对移动公司核心竞争力的提升和可持续发展具有重要意义。在实际工作中，各层管理人员和生产人员需要及时、准确的了解校园客户中移动用户和竞争对手用户的在网状态和发展趋势，实时掌控市场用户的占有率，新增用户的占有率等关键信息，以便有针对性的制定和实施解决方案，提升客户质量，促进校园用户及信息化发展。因此校园用户的精确识别和细分研究成为了目前必须要解决的一大难题。
　　本文首先对识别校园用户的市场应用进行了分析。指出了目前国内已有的校园用户识别算法存在的问题，介绍了中国移动公司经营分析系统的组织功能架构。重点研究了利用移动公司经营分析系统进行校园用户的精确识别和细分的算法流程，对目前国内校园用户的识别方面进行了分类讨论，并提出了一种“基于社交网络逐步扩散理论”的校园用户识别算法。该算法的核心思想是：用部分已知的真实用户去寻找其它最接近的真实用户，逐步扩大已知真实校园集合。该算法识别的内容包括：校园移动用户识别、校园竞争对手用户识别、校园教师用户识别、校园学生用户识别和校园各年级学生用户识别。通过实际的测试和比较，验证了算法的先进性和有效性。
　　最后，针对实际应用过程中存在的问题，进一步完善了算法的通用性。给出了不需要已知真实集合的校园用户识别改进算法，以及基站重复覆盖下不同学校用户的精确划分方法。另外，由于校园市场识别涉及到大量用户数据的迭代循环，需要耗费系统资源，因此特别对系统性能的调优进行了研究。

目录

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中文摘要

英文摘要

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1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内现状研究

1.3 本文章节安排

2 校园用户市场分析

2.1 学生客户构成分析

2.2 学生客户发展质量分析

2.3 学生客户流失原因分析

2.4 业务使用分析

2.5 竞争对手学生客户数分析

2.6 竞争对手学生客户业务量分析

2.7 竞争对手学生客户市场份额分析

3 校园用户识别与细分研究

3.1 中国移动经营分析系统概述

3.2 校园用户识别与细分要解决的主要问题

3.3 校园用户细分研究

3.4 校园用户精确识别的核心思想

3.5 校园用户识别算法分类与描述

3.6 各模型测试结果与讨论

3.7 本章小结

4 校园用户识别模型与系统应用调优

4.1 初始已知真实集合个数对识别模型影响

4.2 无已知真实集合的校园用户识别

4.3 对于基站覆盖区域重合的不同学校用户识别优化

4.4 系统性能优化管理

4.5 本章小结

5 总结全文

5.1 本文总结及主要贡献

5.2 对下一步应用研究的建议及未来研究方向

致谢

参考文献