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目录
1 绪 论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容
1.5 论文结构组织
2 背景知识与相关工作
2.1 一阶逻辑
2.2 概率图模型
2.3 统计关系学习
2.4 迁移学习
2.5 本章小结
3 Markov逻辑网相关理论
3.1 Markov逻辑网
3.2 Markov逻辑网算法
3.3 Alchemy简介
3.4 本章小结
4 Markov逻辑网在迁移学习中的应用
4.1 迁移学习概述
4.2 基于Markov逻辑网的迁移学习
4.3 实验及分析
4.4 本章小结
5 Markov逻辑网在推荐系统的应用
5.1 推荐系统概述
5.2 推荐系统的Markov逻辑表示
5.3 实验及分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来展望
致谢
参考文献
附 录