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目录
1 绪 论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究目的和研究内容
1.4 本文的内容安排
2医学数据挖掘概述
2.1 数据挖掘概述及其在医学系统中的应用
2.2 医学数据挖掘的特点
2.3 医学数据挖掘的基本过程
2.4 医学数据挖掘的关键技术
2.5 医学数据挖掘的发展方向
2.6本章小结
3 基于传统数据挖掘分类方法的泌尿外科疾病诊断研究
3.1 泌尿外科疾病数据集描述
3.2 分类算法概述
3.3 分类的步骤
3.4 决策树分类
3.5 贝叶斯分类
3.6 BP人工神经网络
3.7 基于关联规则的分类
3.8 几种传统分类方法实验效果及分析
3.9 本章小结
4 基于新关联分类算法ACCF的泌尿外科疾病诊断研究
4.1 问题的提出
4.2 基本概念和定义
4.3 CHARM算法
4.4 基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF的设计与实现
4.5 评估ACCF的分类准确率
4.6 ACCF与其它分类算法的实验结果比较
4.7 本章小结
5 泌尿外科临床决策支持原型系统的设计与实现
5.1 系统技术架构
5.2 系统物理部署架构
5.3 系统开发平台
5.4 系统实现
5.5 系统评价
5.6 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献
附 录