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1 绪论
1.1 优化下料问题概述
1.1.1 优化下料问题所属研究领域
1.1.2 优化下料问题描述
1.1.3 优化下料问题的主要应用领域
1.1.4 优化下料问题的分类及定义
1.2 优化下料问题的国内外研究现状与发展趋势
1.2.1 优化下料问题的理论研究现状
1.2.2 优化下料软件的研究现状
1.2.3 优化下料问题的研究发展趋势
1.3 课题来源和本文研究的目的意义
1.3.1 课题来源
1.3.2 本文研究的目的意义
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本章小结
2 支持多任务集成下料的优化下料需求分析及技术体系研究
2.1 概述
2.2 支持多任务集成下料的优化下料需求分析
2.2.1 多任务集成下料问题的特点分析
2.2.2 支持多任务集成下料的优化下料需求
2.2.3 多任务集成下料问题的优化决策过程模型
2.3 支持多任务集成下料的优化下料技术体系研究
2.3.1 支持多任务集成下料的优化下料技术体系
2.3.2 多任务集成下料问题的解决思路
2.4 本章小结
3 多任务大规模零件复杂轮廓信息的分层路由提取技术
3.1 概述
3.2 零件轮廓提取目前存在的问题
3.3 零件轮廓分层路由提取的MST生长算法
3.3.1 基于拓扑投影不变原理的图纸平面化处理
3.3.2 相关概念定义
3.3.3 零件轮廓路由拓扑结构描述
3.3.4 零件轮廓分层路由提取算法
3.3.5 算法效率分析
3.4 优化下料对设计变更的快速响应技术
3.5 本章小结
4 基于下料特征的多任务大规模零件分组优化技术
4.1 概述
4.2 多任务大规模零件下料的计算复杂性分析
4.2.1 多任务大规模零件下料的求解难度分析
4.2.2 多任务大规模零件下料的计算复杂度分析
4.3 基于下料特征的多任务大规模零件分组优化思想
4.4 基于下料特征的多任务大规模零件分组方法
4.4.1 多任务大规模零件下料问题描述
4.4.2 一种K-means与HCM算法相结合的零件分组方法
4.4.3 基于有权无向图MST的零件自适应分组方法
4.5 零件优化补偿
4.6 算法验证与分析
4.6.1 K-means与HCM算法相结合的零件分组优化案例
4.6.2 基于有权无向图MST的零件分组优化案例
4.6.3 结果分析
4.7 本章小结
5 基于网络的零件分组并行优化下料技术
5.1 概述
5.2 问题的本质分析
5.3 零件分组的并行优化下料思想
5.3.1 零件分组的多软件并行优化处理模型
5.3.2 下料算法的分布式计算策略
5.4 基于网络的零件分组并行优化下料模型
5.4.1 基于网络的零件分组并行优化下料模型
5.4.2 基于网络的零件分组并行优化下料的物理拓扑结构
5.4.3 基于网络的零件分组并行优化下料过程
5.5 本章小结
6 系统开发及工程应用
6.1 课题的行业应用背景
6.2 支持多任务集成下料的优化下料系统设计
6.2.1 支持多任务集成下料的优化下料系统的设计目标
6.2.2 支持多任务集成下料的优化下料系统的总体方案
6.2.3 支持多任务集成下料的优化下料系统的功能体系
6.3 支持多任务集成下料的优化下料系统的部分功能模块开发
6.4 系统应用情况
6.5 本章小结
7 结论与展望
致谢
参考文献
附 录
A.攻读博士学位期间发表的论文目录
B.攻读博士学位期间参加的主要科研项目
C.攻读博士学位期间申请的专利
D.攻读博士学位期间获得的奖励