云系统中资源监测系统的研究与实现

摘要

云计算是一种新兴的商业计算模式。它结合了并行计算、分布式计算和网格计算的特点，并衍生出这几者所没有的虚拟化这一特征。云计算将任务分布到由众多集群构成的资源池上，使用户能够根据自我的需求获取资源。云计算资源包括计算资源、存储资源以及各式各样的服务。云计算是虚拟化、效用计算、将基础设施作为服务IaaS、将平台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS等多种概念混合并由此产生和演绎发展而成的结果。由于云计算的时代特征，众多的IT大公司成为云计算的先锋，并制作出基于云计算的商业化产品。
　　资源监测是云计算能够正常运行的基础，是所有资源调度和负载均衡的基础。同时，在对云平台上的资源进行监测对提高云计算的服务质量和分析云平台的性能有着重要作用。因此，在云系统中研究资源监测系统是有着非常重要的意义。
　　云计算资源监测虽然有分布式计算和网格计算的基础，但这二者不完全适用于云计算。针对云计算资源监测的研究还不够多，还不够深入，因此本文主在对云环境下资源监测进行相关的研究和分析。本文对云监测所做的工作如下所述：
　　首先，本文对现有的云平台和监测技术进行分析。结合云计算的特征，从监测对象、监测方法和时钟同步等角度分别进行了分析，分别从功能和性能两方面对云计算的监测提出需求。
　　然后，根据云计算的特征，提出了新的监测模型。本文提出的监测方法是基于动态周期和事件驱动的。动态周期监测能够根据监测情况实时调整周期的变化，制定合理的周期能够减轻服务器的负担并且能够更加实时地得到准确的监测数据。事件驱动监测是通过某些特定事件触发非周期性的监测，使服务器能够得到周期监测不能监测到的数据和信息，进一步提高了监测系统的可信度。
　　最后，基于上文的研究，构建出简单的云计算监测系统，并实现了主要的功能模块。通过监测系统的实验，验证了基于变化周期和事件驱动的云计算资源监测的可行性并具有良好的时效性，鲁棒性，松散耦合性以及可扩展性。该模型能够实时收集资源监测信息以及发现云计算中的故障，满足云计算平台特性需求。

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目录

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 国内外现状

1.3 研究内容和意义

1.4 论文结构

1.5 本章小结

2 相关理论和技术

2.1 云计算

2.2 云平台

2.3 Hadoop简介

2.4 监测技术

2.5 本章小结

3 云计算监测分析

3.1 资源监测对象

3.2 监测方法

3.3 时间同步

3.4 监测需求

3.5 本章小结

4 云计算监测设计

4.1 监测模式设计

4.2 监测层次

4.3 监测周期

4.4 监测事件

4.5 数据库设计

4.6 功能模块设计

4.7 本章小结

5 云计算监测与实现

5.1 平台搭建

5.2 监测实现

5.3 实验结果

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

附录