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目录
1 绪 论
1.1 课题研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 场景图像分类的难点问题
1.4 论文研究内容和创新点
1.5 章节安排
2 基于新Gabor特征直方图的场景图像分类
2.1 图像的局部视觉特征
2.2 视觉词包模型
2.3实验结果与分析
2.4 本章小结
3 基于子空间相似度算法的场景图像分类
3.1 视觉词包模型问题描述
3.2 子空间相似度算法
3.3支持向量机
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 基于四元数奇异值分解的彩色场景图像分类
4.1 RGB彩色模型
4.2 HSV彩色模型
4.3 四元数彩色模型
4.4 基于四元数奇异值分解的图像彩色特征提取
4.5 实验分析
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目