重庆地区过渡季节高校学生公寓人员门窗开关行为研究

摘要

随着国家科教兴国战略的实施,我国的教育事业蓬勃发展,高校的连年扩招使得学生在校人数逐年增加,学生公寓建设也得到了史无前例的飞速发展。学校人员密度大,学生公寓是学生学习和生活的主要场所之一,其热舒适状况直接影响着学生的身心健康和学习效率。我们应该尽可能利用被动式的手段去改善室内热环境。开门窗行为是一种既能保证室内舒适度,又能有效的控制能耗的被动节能方式,因此,掌握人们的门窗开关行为对改善室内热环境质量和节约公寓建筑具有重要的学术意义和实用价值。室内人员的门窗开关行为极其复杂,影响因素众多,不仅受到环境因素(物理环境和社会文化环境)的影响,个体因素(如年龄、性别等的客观因素和如心理、习惯等的主观因素)也有着不可忽视的作用,导致门窗开关行为具有很强的随机性,再加上地区差异性显著,目前国内外相关研究仍然比较匮乏。
　　本研究主要内容包括：⑴于2013年8月以对热湿环境的主观感受为基准,对重庆地区学生公寓室内人员的门窗开关行为进行问卷调查,从而找出了室内人员的门窗开关行为习惯及其可能的影响因素,为以后分析门窗开关行为,找到门窗开关行为的影响因素提供依据。⑵针对现有门窗开关行为及其影响因素的研究现状,结合高校学生公寓门窗开关行为的问卷调查,从环境参数中筛选出5个影响人员门窗开关行为的潜在因素作为实验测试参数,在2013年9-11月对重庆地区高校学生公寓进行连续24小时测试研究,为后文重庆地区过渡季节高校学生公寓室内人员门窗开关行为影响因素的分析研究做了基础性工作。⑶对经过预处理的实验数据进行Logistic回归分析,建立了重庆地区过渡季节高校学生公寓室内人员开走廊门概率模型和开阳台门概率模型,模型是关于开门概率和其显著性影响因素的数学关系式,可以通过开门概率模型来描述室内人员开门概率和其影响因素之间变化的关系。⑷在开门概率Logistic回归模型的基础上,引入随机分析思想-蒙特卡洛随机模拟分析的方法,利用Crystal Ball进行蒙特卡洛模拟,根据影响因素的概率分布产生大量的随机数,并作为参数带入开门概率模型,求出开门行为的概率分布,从而了解开门行为最终结果的统计特性。