基于混合推荐的手机阅读推荐系统的研究与实现

摘要

伴随着移动网络时代的来临，人们生活得到了极大的改善，逐渐从信息匮乏时代步入信息过载时代，互联网主要接入方式也由传统的电脑端逐渐转移至手机端，使得人们可以随时随地的通过手机获取信息。并且随着人们生活节奏的加快，碎片化时间的增多，越来越多的人使用碎片化的时间来进行阅读，但是面对海量的图书，如何选取自己感兴趣的图书和如何使图书被别人发现成为一个难题。个性化推荐系统的发展和广泛应用，较好的解决了这个问题。
　　目前手机阅读应用发展火爆，多数应用都是传统的榜单式或者分类式的结构，没有包含推荐功能，有推荐功能的大多数也是基于关联规则的推荐，本文在这种背景下，按照软件工程的思想和方法，从手机用户需求出发，设计实现了基于混合推荐的手机阅读推荐系统。完成的主要工作如下：
　　①从系统开发的背景和意义出发，了解推荐系统发展和国内外现状，指出现有的阅读应用的不足之处。
　　②详细分析了推荐系统的含义，并对目前发展成熟的基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于人口统计学的推荐和混合推荐进行分析。
　　③在仔细研究了国内外已有的相关应用的基础上，以用户的根本需求为背景，进行了系统功能需求分析，给出了相应的用例图和用例描述，对手机阅读推荐系统的架构和流程做了具体设计，并进一步给出了系统数据平台的详细设计方案。
　　④详细设计了推荐引擎的三大模块内容，从挖掘用户行为出发，获取用户兴趣模型和隐式评分，将基于内容的推荐和基于Slope One算法推荐进行混合，并将得出结果进行过滤和排名，从而得出最终推荐结果。
　　⑤使用Java语言分别实现了系统服务器端和客户端的运行界面，并对系统进行测试。

目录

封面

中文摘要

英文摘要

目录

1 绪 论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要工作

1.4本章小结

2 关键技术分析

2.1推荐系统

2.2基于协同过滤的推荐

2.3基于内容的推荐

2.4基于人口统计学的推荐

2.5混合推荐

2.6本章小结

3 手机阅读推荐系统的分析与设计

3.1手机阅读推荐系统需求分析

3.2手机阅读推荐系统架构设计

3.3手机阅读推荐系统流程设计

3.4数据平台设计

3.5本章小结

4 手机阅读推荐系统的推荐引擎设计

4.1用户特征提取

4.2混合推荐设计

4.3推荐结果生成

4.4本章小结

5 手机阅读推荐系统的实现与测试

5.1系统开发运行环境

5.2系统实现

5.3系统测试

5.4本章小结

6 总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

附录 A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目