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目录
1 绪 论
1.1 课题的研究背景
1.2 国内外钢板表面缺陷检测技术研究现状
1.3 论文研究的主要内容
2 冷态热轧钢板表面缺陷检测系统总体设计
2.1 冷态热轧钢板的典型表面缺陷成因分析
2.2 系统的性能需求分析
2.3 系统的硬件架构设计
2.4 系统软件结构设计
2.5 本章小结
3 钢板表面图像预处理技术研究
3.1 钢板表面图像边界检测
3.2 钢板表面图像增强
3.3 本章小结
4 钢板表面缺陷图像特征提取
4.1 钢板表面缺陷图像提取
4.2 钢板表面缺陷图像典型特征提取
4.3 本章小结
5 RBF神经网络钢板表面缺陷识别
5.1 人工神经网络模型简介
5.2 RBF神经网络算法原理
5.3 RBF神经网络的缺陷识别
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录