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目录
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文主要研究内容和创新点
1.4 本文组织结构
1.5 本章小结
2 不均衡数据分类研究基础
2.1 主要研究方向
2.2经典分类算法
2.3 本章小结
3 相关过采样算法
3.1 SMOTE算法
3.2 Borderline-SMOTE算法
3.3 ISMOTE算法
3.4 本章小结
4 面向少数类样本细分的SD-ISMOTE算法及其改进
4.1 面向少数类样本细分的SD-ISMOTE算法
4.2 SD-ISMOTE2算法
4.3 本章小结
5 实验设计与结果分析
5.1 实验环境
5.2 近邻参数k值的选择
5.3聚类参数的选择
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录