基于专利时效性和PageRank算法的企业技术影响力评价研究

摘要

专利作为一种独特的信息源，可以纵向反映某个门类技术的发展轨迹，又可以横向反映某个时间段技术研究的分布态势。使用专利信息进行更加深层次的研究，可以为企业的技术创新战略、竞争态势分析、专利价值挖掘、技术开发研究提供必要信息支撑。除此之外，以企业为单位来研究专利，其专利的数量、投入、授权等信息还能反映企业的经营管理能力。
　　利用企业专利信息对企业技术影响力进行评价的传统指标，例如专利数量、专利被引次数、专利平均被引次数等，从专利的不同侧面计数，可以一定程度上反映企业在行业中技术重要程度。但是从目前的研究来看，这些指标已经表现出一些缺陷。而后出现了引证指数、引用率、相对研发能力、即时影响指数、技术循环时间、技术强度、科学联系度等评价指标，从不同侧面对企业的技术创新过程和成果进行衡量。然而这些指标同等看待来自权威企业和一般企业的专利引用，也不能够体现引用企业对被引企业的技术依赖程度。后来萌生的将PageRank算法应用到企业引用网络的想法和研究可以弥补这样的不足。但是不能够反映出新旧专利在引用中关系中的不同重要性。
　　因此，为了更好地描述技术市场，为企业提供识别竞争对手和寻找技术合作伙伴的有效参考，本文借鉴链接分析中PageRank算法及其在技术影响力评价体系中的应用，创新性地考虑专利时效性，改进了基于专利引用关系的企业引用网络的技术影响力评价方法。
　　实证中，本文使用美国国家经济研究局 NBER专利数据库中1976年至2006年实用型液压制动领域的专利明细及引用关系等作为数据样本进行了分析。计算的到相关企业的技术影响力值并进行排名，通过将得到的结果与传统指标的对比，与不考虑时效性的PageRank算法计算结果对比，结果显示，与不考虑时效性的技术影响力评价体系相比，本文提出的改进评价算法综合考虑了引用企业数量、被引次数、企业自身影响力、企业间依赖程度和专利时效性五方面的因素，能够更为客观地评价领域内企业的技术影响力，为识别技术竞争对手提供了理论依据。

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英文摘要

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1 绪 论

1.1研究背景与研究意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1专利分析法

1.2.2影响力的评价

1.2.3 PageRank算法的应用

1.2.4专利引文分析法与技术影响力

1.2.5社会网络分析

1.3本文研究内容

1.4 研究方法及研究工具

1.5 论文结构安排

2 企业技术影响力评价算法的构建

2.1企业技术影响力概述

2.1.1内部决定因素

2.1.2外部决定因素

2.2链接分析与PageRank算法

2.2.1链接分析法

2.2.2 PageRank算法

2.3企业引用网络的构建

2.4企业技术影响力评价模型

2.5企业技术影响力评价模型的分析与处理

3 实证分析

3.1数据的采集与处理

3.2企业引用网络的可视化

3.3企业技术影响力比较分析

4 结论与展望

4.1结论

4.2展望

致谢

参考文献

附录

A. 在读期间已录用的论文