基于物联网的煤矿粉尘职业危害监测及预警技术研究

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摘 要

ABSTRACT

目 录

1 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 煤矿粉尘监测技术

1.2.2 职业危害监测预警模式

1.2.3 职业危害监测平台现状与发展趋势

1.3 研究内容

1.4 文章组织结构

1.5 本章小结

2 煤矿粉尘职业危害监测预警理论及技术研究

2.1 煤矿粉尘职业危害监测

2.2.1 预测理论

2.2.2 灰色理论

2.2.3 神经网络

2.3.1 物联网技术

2.3.2 云计算技术

2.3.3 在职业危害领域的应用

2.4 本章小结

3 基于物联网的煤矿粉尘职业危害监测平台构建

3.1.1 总体要求

3.1.2 平台功能

3.2.1 系统结构

3.2.2 感知层

3.2.3 网络层

3.3.4 应用层

3.2.5 煤矿粉尘监测预警云服务模式

3.3 煤矿粉尘职业病预警

3.3.1 个人累计接尘量

3.3.2 职业病发病预测

3.4 本章小结

4 煤矿粉尘职业病发病预测模型研究

4.1 传统数据分析方法

4.1.1 预测型算法在预测上的应用

4.1.2 描述型算法在预测上的应用

4.2 组合数据分析建模方法

4.2.1 线性组合预测模型

4.2.2 非线性组合预测模型

4.3 模型建立

4.3.1 灰色预测模型

4.3.2 灰色神经网络模型

4.3.3 灰色-广义回归神经网络模型

4.4 本章小结

5 模型验证及系统实现

5.1 数据处理

5.1.1 数据来源及处理

5.1.2 预测因子的选择

5.2 模型预测

5.2.1 灰色GM（1，1）预测

5.2.2 灰色神经网络预测

5.2.3 灰色-广义回归神经网络预测

5.3 模型评价

5.4 系统实现

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 研究展望

致 谢

参考文献

附 录

A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录

B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录