汽车HMI产品用户满意度测试评价与愉悦引导方法研究

摘要

随着汽车工业的不断发展、汽车智能化及网联化等级的不断提高、交互技术的不断创新，汽车HMI产品已经成为智能网联汽车整车差异化的关键点之一。在用户体验经济时代，设计出符合目标用户需求的产品是企业生存和发展的必要途径。目前企业进行汽车HMI产品的开发过程中，用户满意度的测试方法不够客观，对用户的需求挖掘不足。因此，本文从以下四个方面的内容进行研究。 根据人的感知通道以及对应的可感知刺激类型，对HMI产品的可感知特征进行了归纳和分类；并根据修正的詹姆斯-兰格理论建立了汽车HMI产品可感知特征-用户情绪感受-满意度模型。 总结了汽车 HMI产品人机交互用户体验测试方法的关键技术。以产品目标用户的特定属性作为招募被试的标准；针对产品的使用场景分别提出了真实场景的搭建技术以及虚拟场景的搭建技术；并说明了面部表情数据与用户满意度数据的采集方法。 进行了静止状态下的汽车HMI产品人机交互用户体验测试，获取用户面部表情与用户满意度数据；通过BP神经网络算法建立了基于面部表情识别的HMI产品人机交互满意度评价模型；经过进一步的验证测试，该模型已经实现了在一定误差范围内有效评价特定目标用户对特定HMI产品功能的满意度。 提出了汽车 HMI产品的愉悦引导设计方法，并阐述了该方法的具体内容及过程。从信息感知的角度出发，以形态、功能和交互三个维度定义了汽车 HMI 产品的可感知特征；以一款汽车HMI产品的音乐任务为例，详细阐述愉悦引导设计方法的问题特征查找、愉悦特征提取、特征替换三个步骤；改进前后产品原型的测试结果说明，愉悦引导方法显著降低了用户使用产品过程中的消极情绪，提升了用户满意度，验证了该方法的有效性。

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