基于信誉的对等网资源拍卖激励机制研究

摘要

本文对基于信誉的对等网资源拍卖激励机制方面的研究工作和创新点，主要包括以下几个方面： 一、利用基于社会心理学的小世界网络模型理论，构建了对等网中节点之间交互事务历史为依据的节点信誉评价模型由于对等网节点信息存在不对称，节点匿名、动态变化等特征，而基于对等网的应用通常需要多个节点之间相互合作才可以完成，所以选择合适的合作节点成了对等网中的一个重要问题。这个问题可以通过建立节点的信誉评价系统来解决。受小世界模型以及格拉诺维特关于强关系和弱关系理论的启发，通过对等网中节点根据交互历史事务进行相似度的计算，与目标节点是弱关系的节点，对其给出的信誉评价以较大的权重。 二、构建了以资源利用率为激励机制的对等网节点激励模型激励机制的目标是设计出较为完善的模型，使得节点能够从系统获取的资源与节点贡献给系统的资源有关联。 三、构建了对等网中节点的资源定价策略资源的定价是经济机制中一个非常重要的问题，只有合理的定价才可以达到收益最大化。 四、构建了一个基于信誉的对等网资源拍卖激励机制在经济激励机制中，拍卖模式具有很多经济学上的优点，基于拍卖的方法考虑到了在对等网中节点信息是私有，以及节点理性的特点，而且拍卖方式具备灵活、有效、可扩展、即时反馈、并有助于理性节点的投资决策等优点。

目录

文摘

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论文说明：图目录、表目录

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第一章前言

1.1问题的提出

1.2研究的意义

1.3研究内容和创新

1.4论文的结构

第二章相关理论

2.1对等计算P2P

2.1.1对等网定义

2.1.2对等网技术的特点

2.1.3对等网的应用

2.1.4对等网拓扑结构及分类

2.2小世界(Small world)理论

2.2.1 Small World现象

2.2.2Small World研究

2.2.3Small world中个体之间的关系

2.2.4Small world模拟现实世界存在的困难

2.2.5对等网中的Small world

2.3在线信任和信誉

2.3.1信任的概念

2.3.2信任和信誉

2.3.3信任和信誉的种类

2.3.4信誉系统的网络结构

2.4多Agent理论

2.4.1 Agent的定义与特点

2.4.2多Agent系统

2.5拍卖理论

2.5.1经典拍卖理论

2.5.2现代拍卖理论

第三章对等网中信誉评价模型

3.1信誉评价方法

3.1.1简单求和/平均计算评价方法

3.1.2Bayesian信誉评价方法

3.1.3离散信誉评价方法

3.1.4模糊信誉评价方法

3.1.5流信誉评价方法

3.2对等网信誉评价需要克服的困难和解决的问题

3.2.1恶意行为对信誉评价模型的挑战

3.2.2所有对等网信誉评价需要重视的重要问题

3.3对等网中节点的类型

3.3.1诚实节点(Honest Peer)

3.3.2自私节点(Selfish Peer)

3.3.3恶意节点(Malicious Peer)

3.3.4邪恶节点/同谋节点(Evil Peer or Conspirative Peer)

3.4.EigenRep模型

3.5基于历史事务的对等网信誉评价模型HTT（History Transactions Trust）

3.5.1节点之间直接信任

3.5.2简单迭代求和计算全局信誉值

3.5.3应用Small World理论计算对等网中节点信誉值

3.5.4近似计算

3.6模拟实验

3.6.1HM类模拟

3.6.2HE类模拟

3.6.3 HS类模拟

3.6.4多类节点混合模拟

第四章对等网中的激励机制

4.1对等网激励机制的意义

4.1.1对等网中理性节点搭便车(free-riding)现象

4.1.2激励机制的目的

4.2基于贡献的激励机制CIM(Contribution Incentive Mechanism)

4.2.1差异服务

4.2.2节点资源利用率

4.3模拟实验

4.3.1实验结果

4.3.2实验结果讨论

第五章基于信誉的资源拍卖激励机制

5.1基于经济机制的计算机资源管理

5.1.1代表性工作、现有系统与方法

5.1.2各种经济模式的比较

5.2基于信誉的资源拍卖

5.2.1拍卖环境的设定

5.2.2资源拍卖价格和节点参与拍卖的关系

5.2.3拍卖获得的期望收益(Expected Revenue)

5.2.4最优价格和最大期望收益

5.3模拟实验

5.3.1模拟环境

5.3.2程序部分源代码

5.3.3实验结果

第六章总结及未来的工作

6.1总结

6.2未来的工作

博士在读期间发表的论文

参考文献

致谢