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图目录、表目录
第1章前言
1.1理论意义
1.2资源控制三阶段
1.2.1任务划分
1.2.2任务调度与任务分配
1.3研究现状
1.3.1事件驱动任务的资源控制
1.3.2数据驱动任务的资源控制
1.3.3同构分布式环境中的资源控制
1.3.4异构分布式环境中的资源控制
1.3.5集中式的资源控制
1.3.6分散式的资源控制
1.3.7多目标资源控制
1.4问题提出及研究内容
1.5研究意义和创新点
1.6论文结构
第2章理论基础
2.1异构分布式环境中的相关理论
2.1.1网络图的表示
2.1.2异构分布式网络环境的关键特征
2.1.3分布式计算与并行计算的关系
2.2移动agent技术
2.2.1 Agent与移动Agent
2.2.2移动Agent的基本体系结构
2.3分布式认知理论
第3章异构网络及PE资源的数学模型及实例-BWRAP
3.1构建异构网络和异构PE资源数学模型三步骤
3.2 BWRAP的数学模型构建
3.2.1 BWRAP问题提出
3.2.2相关参数定义
3.2.3限制条件
3.2.4 BWRAP的求解算法
3.3 BWRAP应用示例
3.5 BWRAP性能测试试验
3.5.1试验机群的节点性能参数确定
3.5.2 BWRAP计算性能试验
3.6本章小节
第4章Master/Slave结构下可保证QOS限制的资源控制策略-MMP
4.1提出问题
4.2相关参数定义
4.3 MMP策略代价函数的限制条件
4.4 MMP求解
4.5实例
4.6本章小节
第5章可进行任务复制有效性检查的DAG任务资源控制策略—EDCP
5.1提出问题
5.2相关参数描述
5.3要满足的有效性复制约束条件
5.4有效性复制检查算法(Effective Duplication Checking Algorithm，EDCA)
5.5 EDCP应用于样例算法
5.5.1 THAN和TDS算法
5.5.2用EDCA替代TANH中的复制过程
5.6模拟试验
5.7本章小节
第6章基于聚类的可处理DAG任务图的分散式资源控制策略-CDRAP
6.1问题提出
6.2相关参数描述
6.3基于聚类的分布式资源分配策略CDRAP(Cluster based Distributed Resource Allocation Policy)
6.3.1 Ini_Broker(p)
6.3.2 Broker(pi)服务
6.3.3算法Mult_task_F(T*)
6.4实例
6.4.1实例1
6.4.2实例2
6.5 CDRAP的复杂度
6.6模拟实验
6.6.1使用了Mult_task_f(t*)的CDRAP与未使用Mult_task_F(T*)CDRAP的比较
6.6.2 CDRAP vs TDS
6.6.3消息传递对CDRAP的影响
6.7本章小节
第7章动态资源控制策略模型和各种策略比较
7.1分布式认知的启示
7.2构建处理节点的可取特性
7.3各种策略的比较
7.4本章小节
第8章总结及未来研究方向
8.1总结
8.2未来研究方向
参考文献
博士在读期间发表的论文
致谢
西南大学;
