基于区间直觉模糊集的多属性群决策的若干问题研究

摘要

群决策是决策理论研究的一个重要领域．由于现实中许多决策问题都具有模糊不确定性的特点，因此，将模糊集合理论引入群决策就成为群决策研究的一种重要思路．而模糊集合理论本身一直处于不断的发展和完善中：继模糊集之后，直觉模糊集、区间直觉模糊集理论相继诞生并受到人们越来越多的关注．笔者查阅了国内外有关研究群决策的理论和方法．发现：目前很少有文献用区间直觉模糊集来研究群决策问题，本文尝试着用该理论来研究模糊多属性群决策问题，所做主要工作如下： 1、给出了一维区间直觉模糊集的几何意义．从直觉模糊距离的定义出发，对区间直觉模糊距离的定义进行了统一，并给出了它的两种统一定义：Hamming距离、Euclidean距离以及它们各自的标准形式．这些距离不仅表明了它们所考虑的三个参数特征(隶属度区间、非隶属度区间、直觉模糊区间)与直觉模糊距离中的三个参数特征(隶属度、非隶属度、犹豫度)一脉相承，而且也体现了由区间直觉模糊集来描述决策数据的模糊特性，即：存在着直觉模糊区间． 2、给出了区间直觉模糊多属性群决策模型．对于模型中属性权重和专家权重为确定数据、专家对方案的决策数据为区间直觉模糊集的情况，给出了一种基于集对分析的区间直觉模糊多属性群决策方法，它通过建立集对势准则对方案进行排序．文中实例说明了算法的具体操作过程．从实例试验可以得到算子Hp，q中p，q的变化对方案之间排序的影响，从而有利于决策者灵活制定决策． 3、提出了一种基于Hausdorff度量的Hamming距离来集结区间直觉模糊多属性群决策中专家意见一致性的新方法．首先，将Hausdorff距离与区间直觉模糊集的Hamming距离相结合定义了一种基于Hausdorff度量的Hamming距离；接着，在此距离的基础上，计算出每位专家相对于其他专家对备选方案的相对一致度，进而求得专家群体对每个备选方案的综合一致度；最后，通过具体实例对文中方法的具体应用及计算过程进行了说明．

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1论文选题的背景

1.2选题的目的和意义

1.3国内外研究进展

1.3.1模糊距离的研究进展

1.3.2 模糊多属性群决策模型和方法的研究进展

1.3.3模糊多属性群决策专家意见一致性的研究进展

1.4研究架构与流程

第2章预备知识

2.1直觉模糊集

2.2区间直觉模糊集

2.3集对分析简介

第3章关于区间直觉模糊距离定义的探讨

3.1引言

3.2相关定义

3.3区间直觉模糊距离

3.4算例

3.5小结

第4章区间直觉模糊多属性群决策模型及方法

4.1引言

4.2区间直觉模糊多属性群决策模型

4.3集成算子

4.4决策方法

4.5算例

4.6 小结

第5章区间直党模糊多属性群决策中专家意见的一致性集结

5.1引言

5.2预备知识

5.3集成方法

5.4算例

5.5小结

第6章总结与展望

6.1 全文总结

6.2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致 谢