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摘 要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
1.5 本章小结
第2章 相关理论基础
2.1 卷积神经网络相关理论
2.2 广告点击率预测相关理论
2.2.1 广告点击率相关知识
2.2.2 传统的广告点击率预测模型
2.2.3 模型激活函数
2.2.4 模型正则化方法
2.2.5 模型优化训练方法
2.3 本章小结
第3章 基于卷积神经网络广告点击率预测模型的构建
3.1 问题分析
3.2 卷积神经网络因子分解技术
3.3 卷积神经网络反向传播算法
3.3.1 算法策略
3.3.2 算法描述
3.4 基于卷积神经网络的广告点击率预测模型
3.5 本章小结
第4章 广告点击率预测模型的优化
4.1 问题分析
4.2 模型结构优化
4.3 模型性能优化
4.4 广告点击率预测模型优化后的改变
4.5 本章小结
第5章 实验与结果分析
5.1 实验设计
5.1.1 实验环境
5.1.2 数据集及特征分析
5.1.3 特征编码
5.1.4 对比方法
5.1.5 评估指标
5.2 实验结果分析
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间发表的论文
