声明
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于低维简单化混沌系统的图像加密研究现状
1.2.2 基于高维复杂化混沌系统的图像加密方案研究现状
1.2.3 混沌系统与其它方法相结合的图像加密方案研究现状
1.2.4 加密算法在嵌入式硬件中的实现研究现状
1.3 论文研究内容和创新点
1.4 论文结构
1.5 本章小结
第二章 混沌理论与密码学基础
2.1 混沌的产生和发展
2.2 混沌的定义与特征
2.2.1 混沌的定义
2.2.2 混沌的特征
2.3 混沌的判别准则
2.3.1 Lyapunov指数判别法
2.3.2 功率谱判别法
2.3.3 分形维数分析法
2.3.4 Kolmogorov-Sinai熵判别法
2.4 几种典型的混沌系统
2.4.1 离散型混沌映射模型
2.4.2 连续型混沌映射模型
2.4.3 时滞型混沌映射模型
2.5 混沌密码学
2.5.1 密码学概述
2.5.2 混沌与密码学的关系
2.5.3 图像加密算法的安全性评价标准
2.6 本章小结
第三章 基于混沌Logistic和Henon映射的图像加密方案
3.1 基于Logistic和Henon映射的图像加密算法
3.1.1 图像加解密过程
3.1.2 加密算法
3.2 基于Logistic和Henon映射的图像解密算法
3.3 实验结果与算法性能分析
3.3.1 实验结果及分析
3.3.2 算法的性能分析
3.4 算法的比较分析
3.4.1 加密图像相邻像素间相关性比较
3.4.1 密钥敏感性比较
3.5 本章小结
第四章 基于Logistic映射和动力模曲线的图像加密方案
4.1 动力模曲线的定义和性质
4.2 Logistic映射与DMC的关系
4.3 图像的加密与解密方法
4.3.1 图像加密过程
4.3.2 图像加密与解密算法
4.4 实验结果与算法的性能分析
4.4.1 实验结果与分析
4.4.2 算法的性能分析
4.5 图像加密算法的比较
4.5.1 相邻像素相关性比较
4.5.2 密钥敏感性比较
4.5.3 计算复杂性比较
4.6 本章小结
第五章 基于时滞混沌映射与改进随机数发生器的图像加密方案
5.1 基于一类时滞微分方程的随机数发生器
5.1.1 一类时滞微分方程的解及其统计特性
5.1.2 随机数产生方法及其存在的问题
5.2 基于最低有效位数字技术和时滞混沌映射的随机数发生器
5.2.1 时滞微分方程解映射的改进
5.2.3随机数生成方法
5.2.4 LSF-DDE-RNG存在的问题
5.3 基于时滞混沌映射和改进高斯误差函数的随机数生成器
5.3.1复合梯形公式
5.3.2误差函数的改进
5.3.3 基于确定性混沌系统设计RNG的条件
5.3.4 随机性测试
5.4 改进的随机数发生器及其在图像加密中的应用
5.4.1图像加密过程
5.4.2图像加密与解密算法
5.4.3实验结果与分析
5.4.4 算法的性能分析
5.5 图像加密算法的比较
5.5.1 相邻像素相关系数的比较
5.5.2 加密像素分布的比较
5.5.3 计算复杂性比较
5.6 本章小结
第六章 图像加密算法在嵌入式硬件STM32上的实现
6.1 STM32概述
6.2 STM32的开发环境与结构图
6.3 硬件与软件开发
6.4 实现的具体步骤
6.5 实现结果及其改进方法
6.6 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读博士期间发表的学术论文及申请的专利
西南大学;
