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【6h】

改进的CoDe4D方法及其在身姿识别中的应用

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第1章 绪论

1.1论文研究背景

1.1.1局部特征提取研究背景

1.1.2局部特征描述研究背景

1.1.3 卷积神经网络研究背景

1.2论文主要工作

1.3论文组织结构

1.4本章小节

第2章 相关理论研究

2.1局部时空特征检测

2.1.1 Harris角点

2.1.2图像滤波器

2.1.3特征描述算法

2.1.4 SVM算法

2.2卷积神经网络

2.2.1人工神经网络(ANN)

2.2.2 BP神经网络

2.2.3 卷积神经网络

2.3本章小结

第3章 改进的CoDe4D算法

3.1 问题的提出

3.2改进的行为识别算法

3.2.1 相关符号定义

3.2.2改进的CoDe4D特征提取算法

3.3实验结果

3.4本章小结

第4章改进的3D/2D联合卷积混合模块(MiCT)

4.1问题的提出

4.2改进的MiCT网络

4.2.1MiCT相关定义

4.2.2改进的MiCT网络

4.3实验结果

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文

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著录项

  • 作者

    胡哲;

  • 作者单位

    西南大学;

  • 授予单位 西南大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张虹;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    改进; 方法; 识别;

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