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基于整数小波变换的医学图像易碎水印技术

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文摘

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第一章绪论

1.1数字水印的研究背景

1.2数字水印的基本框架

1.3本文的研究内容及组织结构

第二章小波变换与整数提升算法

2.1小波变换

2.1.1小波变换的基本概念[1-5]

2.1.2离散小波变换

2.2实现小波变换的提升算法

2.3多分辨分析与Mallat算法[12]

第三章易碎水印概述

3.1易碎水印的应用

3.2图像验证的框架

3.3易碎水印系统的特点

3.4对易碎水印的攻击

3.5易碎水印系统实例

3.5.1空间域水印

3.5.1变换域水印

第四章基于小波变换的数字水印技术

4.1图像的基本知识

4.2小波系数的分布特点

4.3基于小波变换的水印技术

4.3.1图像的二维正交小波分解

4.3.2小波域图像水印

第五章基于整数小波变换的易碎水印技术

5.1前言

5.2基于整数小波变换的易碎水印算法

5.2.1水印嵌入过程

5.2.2水印提取过程

5.3实验结果与分析

5.4结论

第六章总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间完成或发表的论文

附录

第一军医大学学位论文原创性声明及学位论文版权使用授权书

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摘要

随着现代医院数字化进程的加速,传统的医学图像保存、分发介质已由胶片转变为数字图像光盘、磁盘。这无疑为临床诊断带来了很多便利,但数字图像很容易被修改,被分发的图像的认证就显得尤为重要。数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,可以用于医学图像的认证和保护。为了保证良好的医患关系,我们采用水印技术来保护数字医学图像的完整性。 医学图像具有不同于一般图像的特点,医学图像中一般包括对诊断、治疗有重要意义的区域,也包括周围的相关组织和背景区域。本文提出了一种基于整数小波变换的适合医学图像的易碎水印算法。算法利用小波分解后的四叉树(quadtree)结构结合树节点上的统计信息和密钥来选择嵌入水印的位置。对确定嵌入的位置只嵌入1bit的水印信息。本算法具有以下几个特点:(1)图像嵌入水印后具有较高的信噪比,适用于医学图像的认证;(2)结合小波系数的统计信息来选择嵌入水印的位置,保证了水印的易碎性;(3)小波分解在空频域的特性使得算法对篡改具有很强的定位能力;(4)利用密钥对算法进行保护,即使公开算法,也能抵挡恶意攻击。实验结果表明,本算法适用于医学图像的认证,并且复杂度较低,实用性较强。

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