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第一章引言
1.1 PET 简介
1.2 PET成像中的问题
1.3作者的主要工作
1.4主要创新
参考文献
第二章PET成像原理及常用重建算法
2.1 PET结构与成像
2.1.1 PET的历史
2.1.2 PET成像的原理
2.1.3 PET的结构及数据的获取
2.1.4衰减、散射及随机计数
2.2 Emission断层成像和transmission断层成像
2.2.1 Emission断层成像
2.2.2衰减信息和transmission断层成像
2.3解析法PET重建-FBP和CBP
2.4基于统计模型的迭代法PET重建
2.4.1符号和基本概念
2.4.2 ML-EM迭代重建算法
参考文献
第三章基于快速子集共轭梯度法的PET图像Bayesian重建
3.1应用于Bayesian图像重建的共轭梯度算法
3.2有序子集共轭梯度(OSCG)重建算法
3.3模拟实验
3.4结论
参考文献
第四章基于纠正正弦图探测值的PET图像Bayesian重建
4.1 CF重建模型的理论
4.2 CF重建模型在Emission断层图像重建中的应用
4.3模拟实验
4.4结论
参考文献
第五章混合MRF Membrane-Plate先验PET重建
5.1 MRF混合多阶先验模型
5.2基于QHM先验的图像Bayesian重建
5.2.1联合Bayesian估计算法
5.2.2图像f的收敛Bayesian重建算法及参数ρQP的选择
5.2.3基于ML-EM算法的Gamma分布参数估计算法
5.2.4阈值KG的确定
5.3在PET图像重建中的应用及相关重建试验
5.3.1同FBP重建、QM先验和QP先验的实验比较
5.3.2同TV正则化和MRP先验的实验比较
5.4结论
参考文献
第六章基于非局部二次MRF先验的PET图像重建
6.1非局部MRF先验模型理论
6.1.1传统的局部先验模型
6.1.2非局部二次先验模型
6.2基于非局部MRF先验模型的PET图像重建算法
6.3试验与分析
6.3.1模拟体摸数据重建
6.3.2真实数据重建
6.3.3平均标准差(average standard deviations,astd)、偏差(bias)和对比度(contrast)实验
6.4结论
参考文献
第七章结论与进一步工作的展望
攻读学位期间成果
致谢
南方医科大学;
第一军医大学;
正电子发射成像ML-EM算法; Bayesian重建; 马尔可夫随机场; CF迭代算法; 有序子集共轭梯度法; 二次混合多阶先验; 非局部先验; 断层发射成像; 断层透射成像;