基于GAMS的中国多区域CGE模型构建及应用--以农业转移人口市民化分析为例

摘要

新型城镇化进程的不断推进，是实现中国经济发展的必由之路，也是实现中国经济转型发展的中坚力量。中央城市工作会议强调，推动城镇化发展进程，要把激励有能力实现在城镇稳定工作和生活的常住人口转变为市民作为第一任务。“十三五”规划《纲要》关于如何促进农业转移人口市民化作出了详细安排。以人为本的新型城镇化的第一任务就是推进农业转移人口市民化，它是解决中国城乡发展不均衡的重要路径，也是拉动国内需求、调整经济结构的重要手段，更是保障中国经济实现中高速发展，顺利完成“两个一百年”发展目标的内在动力。其对实现城乡收入分配格局的优化调整、培植经济发展新动力具有重大意义和深远影响。 由于中国地域辽阔，区域差距较大，农业转移人口市民化政策会对不同区域的经济发展产生不同的影响，为了准确剖析农业转移人口市民化政策对各区域的影响，本文构建了基于GAMS的中国多区域动态CGE模型。从模型构建来看，本文构建的中国多区域模型包括除香港、澳门、台湾、西藏之外的全国其余的30个省市自治区。模型包括的八个模块分别是生产模块、贸易模块、居民收入和消费模块、企业模块、政府收入和支出模块、宏观闭合模块、社会福利模块以及动态模块。根据模型中方程的设置，编制了中国多区域社会核算矩阵表(SAM)，在中国多区域SAM表中，将生产部门分为37个，其中农业部门17个，农产品加工部门6个，并对SAM表进行平衡处理。在政策模拟分析方面，设置了四种不同的农业转移人口市民化政策模拟方案。模拟结果显示，农业转移人口市民化对30省市自治区的总的GDP变化产生正面影响，但是从各省区的影响来看，却是存在明显的差异。 本文一共包括五章内容，第一章为引言，主要介绍研究背景、研究目的意义与研究内容、论文可能的创新点和相关国内外文献研究;第二章为中国多区域动态CGE模型的构建，主要从八大模块方面具体阐述了中国多区域动态CGE模型的方程设置;第三章为社会核算矩阵表的编制，详述了SAM表中数值确定的方法、SAM表调平的方法，以及模型参数的标定;第四章为农业转移人口市民化政策模拟分析，主要设置了四种不同的政策模拟方案，研究分析各政策模拟方案对中国经济发展产生的影响;第五章为总结及展望。