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以番茄为基础研究温室作物生态健康智能监护系统(GH-Healthex)

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第一章 序论

1.1温室环境计算机监控技术的研究现状和发展趋势

1.1.1国外温室环境计算机监控技术研究现状

1.1.2国内温室环境计算机监控技术研究现状

1.1.3温室环境计算机测控技术发展趋势

1.2计算机测控技术在温室番茄生产中的应用和发展趋势

1.2.1国外温室番茄计算机测控技术研究现状

1.2.2国内温室番茄计算机测控技术研究现状

1.2.3温室番茄计算机测控技术发展趋势

1.3本课题选题依据、目的与研究意义

1.3.1我国已经成为世界上温室面积最大的国家,但温室设施装备落后、温室生产效率低下已经成为了捆扰温室发展的重要原因。

1.3.2造成温室生产效率低的主要原因之一是病虫害发生情况严重

1.3.3温室病虫害的严重发生也带了农药超量使用的问题,直接威胁着人类的健康

1.3.4番茄作为世界上重要的设施栽培品种,也是一种易受病虫侵害的作物,研究其智能化防治有着重要的意义

1.3.5作为“蔬菜病虫害智能化防治”的一个重要组成部分,本课题将对温室番茄病虫害智能化防治做系统、详实的研究,为将来进一步的研究打下基础

第二章温室作物生态健康智能监护系统的总体设计

2.1系统工程开发维护的总体路线

2.2温室作物生态健康智能监护系统的总体设计

2.2.1目前我国温室监控系统的市场分析和存在问题

2.2.2温室作物生态健康智能监护系统总体设计原则

2.3温室作物生态健康智能监护系统总体设计原则

2.3.1温室番茄种植精确监护系统(GH-Tomatoex)简介

2.3.2温室环境数字式监控系统(GH-DigiMan)简介

2.3.3 温室作物生态健康智能监护系统(GH-Tomatoex)与温室环境数学式监控系统(GH-DigiMan)、温室番茄种植精确监护系统(GH-Healthex)的关系

2.4温室作物生态健康智能监护系统的功能框架设计

第三章GH-Tomatoex系统的建立

3.1 GH-DigiMan和GH-Tomatoex主要实现功能

3.1.1 GH-DigiMan主要实现功能

3.1.2 GH-Tomatoex主要实现功能

3.2 GH-DigiMan和GH-Tomatoex的集成

3.2.1两个系统之间接口的设计

3.2.2 GH-DigiMan和GH-Tomatoex系统的整合

3.3集成后系统的重新设计

3.3.1集成系统的数据厍应用方案

3.3.2集成系统后对原GH-Tomatoex数据库的重新设计

3.3.3集成系统后对原GH-Tomatoex系统界面的重新设计

第四章温室番茄生态健康智能监护功能的实现

4.1温室番茄生态健康智能监护功能介绍

4.2温室番茄生态健康智能监护功能实现

4.2.1温室气象数据的显示

4.2.2作物生长状态监护功能的实现——温室气象数据与专家知识库中番茄适宜生长数据进行对比、分析

4.2.3病虫害预警监护功能的实现——温室气象数据与专家知识库中番茄易发病虫害数据进行对比、分析

4.3温室番茄生态健康智能监护的处理信息浏览功能

第五章温室作物生态健康智能监护平台的研制

5.1温室作物生态健康智能监护平台研制的意义

5.2温室作物生态健康智能监护平台的研制

5.2.1数据库中多套表格的建立

5.2.2系统界面的重新设计

5.2.3系统程序的改写

第六章温室作物生态健康智能监护系统病虫害信息浏览功能的研制

6.1病虫害信息浏览功能的设计

6.2害虫信息浏览功能的实现

6.2.1害虫信息浏览表的建立

6.2.2系统界面的设计

6.2.3程序代码的实现

6.3虫害信息浏览功能的运行情况

第七章温室作物生态健康智能监护系统的测试

7.1大兴军委蔬菜基地情况介绍

7.2 GH-Healthex系统的安装

7.3系统的测试情况

7.4系统的测试结论

第八章结论与讨论

8.1结论

8.2进一步研究

8.2.1进一步完善、更新作物种植和植保知识库

8.2.2进一步完善预警机能

8.2.3开发远程生态健康监控及网络服务系统

8.2.4与实验室既有研究成果的结合和推广

参考文献

作者简介

致谢

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摘要

温室作物具有产量高、经济效益好、可全年生长等特点.但温室作为一个相对封闭的空间,内部湿度大、光照低,很容易引发病虫害.温室作物生态健康智能监护系统的研制解决了目前温室环境监控系统普遍存在的自动获取数据未与具体作物健康发育的特殊需求相结合,也未被用于病虫害的智能化防治等问题.该文报导的温室作物生态健康智能监护系统(GH-Healthex)实现了这类数据在植物健康监护和病虫害智能化防治中的利用.以番茄为研究案例,系统通过对温室环境监测数据的分析,结合作物种植知识库中番茄生长发育及其病虫害发生规律可以进行智能化决策,即当温室不利于作物生长的气象条件出现时,系统自动通过系统界面提示用户采取相应措施,保证了温室番茄的优质、高效生产.该系统提供了一个作物知识库平台,以其他作物的种植和病虫害防治数据替代番茄的数据,它将能更广泛地推广应用.

著录项

  • 作者

    卢健;

  • 作者单位

    中国农业大学;

  • 授予单位 中国农业大学;
  • 学科 农业昆虫与害虫防治
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 沈佐锐;
  • 年度 2004
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 温室管理;
  • 关键词

    番茄; 生态健康; 智能监护; 温室;

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