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生长肥育猪粪便主要成分含量快速预测方法和模型的研究

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第一章绪论

1.1课题提出的背景与研究意义

1.1.1畜牧业的发展与畜禽粪便废弃物的污染现状

1.1.2畜禽粪便的主要污染成分

1.1.3畜禽粪便无害化、资源化利用的途径

1.1.4课题的研究意义

1.2国内外相关研究现状

1.2.1国外相关研究现状

1.2.2国内相关研究现状

1.3存在的主要问题

1.4本课题主要研究内容与研究思路

第二章生长肥育猪粪便的主要成分含量及特性

摘要

前言

2.1材料与方法

2.1.1样本的采集

2.1.2主要仪器设备

2.1.3实验室分析

2.2结果与讨论

2.2.1生长肥育猪粪便的主要成分含量

2.2.2生长肥育猪粪便的比重

2.2.3生长肥育猪粪便的电导率

2.2.4生长肥育猪粪便的pH值

2.2.5生长肥育猪粪便溶液中的主要离子构成及含量

2.3小结

第三章基于理化指标的生长肥育猪粪便主要成分含量的快速测定方法研究

摘要

前言

3.1材料与方法

3.1.1样本的采集

3.1.2主要仪器设备

3.1.3实验室分析

3.1.4数据处理与统计分析

3.2结果与讨论

3.2.1试验结果

3.2.2生长肥育猪粪便中有机物含量的快速测定方法

3.2.3生长肥育猪粪便中总氮含量的快速测定方法

3.2.4生长肥育猪粪便中铵态氮含量的快速测定方法

3.2.5生长肥育猪粪便中总磷含量的快速测定方法

3.2.6生长肥育猪粪便中有效磷含量的快速测定方法

3.2.7生长肥育猪粪便中总钾含量的快速测定方法

3.2.8生长肥育猪粪便中钠含量的快速测定方法

3.2.9生长肥育猪粪便中钙、镁和铁含量的快速测定方法

3.2.10生长肥育猪粪便中铜和锌含量的快速测定方法

3.3小结

第四章基于近红外光谱的生长肥育猪粪便主要成分含量的快速测定方法研究

摘要

前言

4.1材料与方法

4.1.1样本的采集与处理

4.1.2样本的化学分析

4.1.3近红外光谱仪

4.1.4样本近红外光谱的采集

4.1.5异常样本的判断

4.1.6定标方法与统计分析

4.2结果与讨论

4.2.1样品袋对样本近红外光谱的影响

4.2.2样本的近红外光谱

4.2.3样本主要成分含量的实验室常规分析测定值

4.2.4异常样本的判断与剔除

4.2.5光谱预处理方法的选择

4.2.6光谱范围的选择

4.2.7定标模型的建立与验证

4.3小结

第五章基于日粮基础数据的生长肥育猪粪便排粪量及其氮磷钾含量的快速预测模型研究

摘要

前言

5.1材料与方法

5.1.1试验设计

5.1.2饲养试验过程与样本的采集

5.1.3样本的化学成分分析

5.1.4主要试验仪器

5.1.5数据处理与统计分析

5.2结果与讨论

5.2.1试验结果

5.2.2生长肥育猪粪便中的氮、磷、钾含量的快速预测模型

5.2.3生长肥育猪排粪量预测模型

5.3小结

第六章结论与进一步研究设想

6.1结论

6.2本论文的创新点

6.3进一步研究设想

参考文献

致谢

附录A

附录B

附录C

附录D

附录E

附录F

附录G

附录H

附录I

附录J

附录K

附录L

附录M

附录N

附录O

附录P

附录Q

作者简历

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摘要

本文以生长肥育猪粪便为研究对象,用三种不同的方法探讨了快速预测其成分含量的可行性,并建立了相应的预测模型。为了探讨利用近红外反射光谱(NIRS)技术快速测定生长肥育猪粪便主要成分含量的可行性,文章利用傅立叶变换近红外光谱仪,对所采集的108份样本进行光谱扫描,取得其在12000~4000cm-1波数范围内的光谱。以偏最小二乘法建立生长肥育猪粪便成分含量的近红外定标模型。结果表明:用摄入氮量和体重可以预测粪中总氮的含量(R2=0.655),用摄入氮量可以预测尿中(R2=0.657)和粪尿中(R2=0.825)总氮的含量;用摄入氮量和体重可以预测粪中铵态氮的含量(R2=0.551),用摄入氮量可以预测尿中(R2=0.575)和粪尿中(R2=0.586)铵态氮的含量;用摄入磷量和体重可以预测粪中(R2=0.706)和粪尿中(R2=0.846)磷的含量;用摄入钾量可以预测粪中(R2=0.455)、尿中(R2=0.692)和粪尿中(R2=0.743)钾的含量;用摄入氮量可以预测生长肥育猪的排粪量(R2=0.478)。

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