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植被指数筛选与物种多样性遥感监测模型研究

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第一章绪论

第二章研究区域概况及遥感数据预处理

第三章研究区遥感图像植被指数的提取与分析

第四章实验区三维模型的建立及地形分析

第五章草地物种多样性指标与植被指数和地形指数关系模型的建立

第六章讨论与结论

致谢

参考文献

附图

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独创性声明

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摘要

草地是最重要的可更新资源和畜牧业的原料基地,又是地球表面天然的绿色屏障,对于人类的生存和发展起着重要的作用。近年来,由于过度放牧草场退化现象,为了合理利用草地资源,青海三角城种羊场采取了一系列措施,来保证草地的可持续发展。利用遥感评估物种多样性并建立评估模型,是近年来研究的新趋向,它较传统方法有很多优点,为管理者更合理的管理草地资源,提供了新的手段。 本研究的主要成果是:1)收集、整理了该地区的现存的历史资料,并对该地区的地形图及一些草场图件进行矢量化。对该地区的草地资源进行踏查,了解草场的现状即其利用情况。 2)对遥感图形进行几何校正、辐射校正和一些前期的预处理,结合处理好的遥感图像对需要监测地区进行比较详细的调查,然后选择样地,设定样方,测定各种生态学指标。 3)根据草地植被的光谱特征,整理目前常用于草地监测的植被指数。同过植被信号与土壤噪音之比来筛选最适合在该地区运用的植被指数,发现:修正型土壤植被指数只有在芨芨草()型的能最好的提取植被信息,即消除土壤噪音干扰的效果最好外,其他三种草地型都是垂直植被指数的提取效果最好。 4)利用ERDASIMAGINE软件对矢量化的该地区等高线图进行高程模型的生成,然后对该DEM模型进行地形分析。 5)分析遥感植被指数和物种多样性之间的相关关系,其中相关关系最好的是PVI与多样性指数,相关系数为0.753。通过论证得出:植被指数结合地形信息比单用植被指数来监测草地的物种多样性的效果要好。证明由遥感图像所得到的植被指数结合地形信息可以用来监测物种多样性的变化,并建立监测模型。通过逐步回归证明,坡向与物种多样性指数之间有较好相关关系,坡度则无。故遥感监测模型为:H=0.111×PVI+0.002×As+2.103,能较好的拟合多样性指数。

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